개요

시작하기

EmpirioLabs AI API에 첫 성공적인 요청을 하세요

이 가이드를 사용해 새로운 API 키에서 1분 이내에 작동하는 채팅 완료로 전환하세요.

기본 URL

https://api.empiriolabs.ai

모든 엔드포인트는 /v1/ 경로 접두사 아래에 위치합니다.

전제 조건

시작하기 전에 다음을 꼭 확인하세요:

  • EmpirioLabs 계정은 empiriolabs.ai/get-started
  • 계정에 선불 크레딧 (대시보드 청구 페이지에서 충전)
  • 대시보드에서 API 키(키는 sk-empiriolabs- 접두사를 사용합니다)
  • cURL, Postman, OpenAI SDK와 같은 HTTPS 요청을 만드는 도구입니다

퀵스타트

1

API 키 내보내기

$export EMPIRIOLABS_API_KEY="sk-empiriolabs-your_key_here"
2

사용 가능한 모델

$curl "https://api.empiriolabs.ai/v1/models" \
>  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"

응답은 각 모델의 가격, 컨텍스트 창, 지역, 매개변수 메타데이터가 포함된 전체 모델 카탈로그를 반환합니다. ?available=true가 있는 모델만 필터링하세요.

3

채팅 완료

$curl "https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions" \
>  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
>  -H "Content-Type: application/json" \
>  -d '{
>    "model": "qwen3-max",
>    "messages": [
>      { "role": "user", "content": "What is EmpirioLabs AI?" }
>    ]
>  }'

성공적인 응답은 모델의 답변, 토큰 사용 횟수, 비용 메타데이터가 포함된 채팅 완료 객체를 반환합니다.

4

OpenAI SDK 사용

/v1/chat/completions 엔드포인트가 OpenAI 호환이기 때문에, 공식 OpenAI SDK는 EmpirioLabs에서 확인할 수 있습니다:

1from openai import OpenAI
2
3client = OpenAI(
4    api_key="sk-empiriolabs-your_key_here",
5    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
6)
7
8response = client.chat.completions.create(
9    model="qwen3-max",
10    messages=[{"role": "user", "content": "Hello from EmpirioLabs!"}],
11)
12
13print(response.choices[0].message.content)

다음에 탐구할 것들

  • 인증 - API 키 형식, 베어러 토큰, 오류 코드
  • 모델 및 가격 - 카탈로그를 탐색하고 가격 단위를 이해하세요
  • 호환성 - 대신 Responses 또는 Anthropic Messages 엔드포인트를 사용하세요
  • 통합 - EmpirioLabs를 OpenCode, Claude Code, Cline, Aider, Continue 및 기타 코딩 도구와 연결하세요
  • API 참고문헌 - 전체 요청 및 응답 스키마