Exa Answer

Exa Answer
Exa · Research & Search
POST /v1/answer

Quick LLM-style answer to a natural-language question, grounded in fresh Exa web search results with inline citations and source links.

في لمحة

الميدانالقيمة
النموذجexa-answer
تاريخ الإفراج النموذجي-
طرائق المدخلاتالنص
طرائق النواتجالنص
نافذة السياق-
دقة الوزن-
المعالمباحث على الشبكة، إجابة
Native inferenceلا
جديدةلا
نقاط النهاية المدعومةPOST /v1/answer, POST /v1/search, POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

الطباعة

الرسمSpecالمعدل
الردلكل طلب$0.01

طلب مثال

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/answer \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "exa-answer", "query": "What is RAG?"}'

البارامترات

البارامتراتالنوعالمطلوبةالتقصيرالوصف
queryسلسلةنعم-The natural-language query to search/research /answer.
textbooleanلاكاذباظهروا بعض الدمى فى الجواب
disable_formattingbooleanلاكاذبSkip the EmpirioLabs Markdown formatting (citation [N] rewriting + References block). وتُعاد الإجابة الأولية على الاستشهاد بعلامات واضحة؛ ولا تزال صفيفة الاستشهاد المنظمة تمر عبرها.

الحواشي

LLM-style answer informed by Exa search results. من أجل تحليل أعمق إستخدمي أبحاث (إكسا)


مخطط Machine قابل للقراءة: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/exa-answer.