MiMo V2 Flash

MiMo V2 Flash
Xiaomi · Text Generation
POST /v1/chat/completions

مقياس للوزن الخفيف والتفكير العالي السرعة مع الاهتمام الهجين والتنبؤات المتعددة المعالم من أجل الاختبارات المنخفضة التكلفة وسجلات قياسية قوية.

في لمحة

الميدانالقيمة
النموذجmimo-v2-flash
تاريخ الإفراج النموذجي2026-01-08
طرائق المدخلاتالنص
طرائق النواتجالنص
نافذة السياق256K
دقة الوزن-
الحد الأقصى للنواتج65,536
المعالمالتفكير، بسرعة
Native inferenceلا
جديدةلا
نقاط النهاية المدعومةPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

الطباعة

الرسمSpecالمعدل
الناتج1M$0.50
الناتج1M المولدة$1.50
يُقرأ المخبأ1M cached input tokens$0.05
Web searchلكل مكالمة$0.015

طلب مثال

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "mimo-v2-flash", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

البارامترات

البارامتراتالنوعالمطلوبةالتقصيرالوصف
enable_thinkingbooleanلاصحيحطريقة تفكير مطولة أبطأ، ولكن يحسن المهام الحثيثة.
tool_web_searchbooleanلاكاذبالسماح للنموذج بإجراء عمليات تفتيش على الشبكة عند الحاجة.
web_search_forcebooleanلاكاذبإجبرْ النموذجَ دائماً أَنْ يُديرَ a بحث على الشبكةِ قبل الإجابة.
web_search_max_keywordالعددلا3(ماكس) عدد الكلمات الرئيسية التي يمكن أن يستخدمها النموذج عبر البحث على الشبكة الرنج: 1 - 5
web_search_limitالعددلا5يُمكن للنموذج أن يؤدي كل طلب الرنج: 1 - 10
temperatureالعددلا0.7درجة حرارة أخذ العينات صفر = محدد، 2 = أقصى عشوائي الرنج: صفر - 2
top_pالعددلا0.9نوكليوس أخذ عينات كتلة احتمالية أقل = أكثر تركيزا. الرنج: صفر - 1
max_tokensالعددلا4096الحد الأقصى للعلامات في الرد الرنج: 1-65536
stopسلسلةلا-حتى 4 خيوط حيث النموذج سيتوقف عن توليد المزيد من الكسور
disable_formattingbooleanلاكاذبSkip the EmpirioLabs Markdown formatting (citation [N] rewriting + References block when web search was used). ويعاد الرد النافذ على الاستشهاد البسيط.

الحواشي

فئة سياق خفيفة الوزن 256 كيلوبايت. يتم احتساب رسوم البحث على الويب ($0.015/call) فقط عند تفعيله. يتم احتساب رموز الإدخال المخزنة بخصم كبير.

الفوترة لكل أداة (usage.tool_usage)

When this model invokeds tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized EL usage.tool_usage map along the token counts. ويوضح المثال الوارد أدناه الشكل - الاسمان الميدانيان الدقيقان، والوحدات، والأدوات التي تظهر يمكن أن تختلف اختلافا طفيفا لكل مقدم:

1"usage": {
2 "prompt_tokens": 123,
3 "completion_tokens": 456,
4 "cost_usd": 0.0042,
5 "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6}

يتم بالفعل احتساب عدد الأدوات في cost_usd - يتم إبراز الشفافية حتى تتمكن من تدقيق الفوترة لكل أداة. يتم حذف الحقل عندما لا يتم استدعاء أي أدوات.


مخطط Machine قابل للقراءة: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/mimo-v2-flash.