MiniMax M2.7

MiniMax M2.7
MiniMax · Text Generation
POST /v1/chat/completions

MiniMax M2.7 is a general-purpose reasoning conversation model with interleaved thinking, function calling, and prompt caching.

في لمحة

الميدانالقيمة
النموذجminimax-m2-7
تاريخ الإفراج النموذجي2026-03-18
طرائق المدخلاتالنص
طرائق النواتجالنص
نافذة السياق200K
دقة الوزن-
الحد الأقصى للنواتج32,768
المنطقةسنغافورة
المعالمالمنطق، الوظيفة
Native inferenceلا
جديدةنعم
نقاط النهاية المدعومةPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

الطباعة

الرسمSpecالمعدل
الناتج1M$0.15 (كان $0.30)
الناتج1M المولدة$0.60 (كان $1.20)
يُقرأ المخبأ1M cached input tokens$0.03 (كان $0.06)
البحث على شبكة الإنترنت (Linkup)عند التذرع$0.013

طلب مثال

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "minimax-m2-7", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

البارامترات

البارامتراتالنوعالمطلوبةالتقصيرالوصف
temperatureالعددلا1درجة حرارة أخذ العينات صفر = محدد، 2 = أقصى عشوائي الرنج: صفر - 2
top_pالعددلا0.95نوكليوس أخذ عينات كتلة احتمالية أقل = أكثر تركيزا. الرنج: صفر - 1
max_tokensالعددلا4096الحد الأقصى للعلامات في الرد الرنج: 1-131072
stopسلسلةلا-حتى 4 خيوط حيث النموذج سيتوقف عن توليد المزيد من الكسور
toolsصفائفلا-(ب) تعاريف لأدوات جدولة الوظائف على غرار النظام المتكامل. كل دخول له اسم، وصف، بارامترات
tool_choiceسلسلةلا-السيارات
web_search_linkupbooleanلاكاذببحث ويب اختياري مدعوم من لينك أب. عند تفعيلها، يتم استرجاع مصادر الويب الحديثة باستخدام رسالة المستخدم الأخيرة كاستعلام وتقديمها للنموذج كسياق إضافي. يضيف $0.013 ثابتة لكل طلب بالإضافة إلى تكلفة الرمز العادية للنموذج. معطلة بشكل افتراضي.
disable_formattingbooleanلاكاذبعند تفعيلها، لا تضم البوابة تذيل “المصادر” إلى ردود المساعدين التي استخدمت Linkup البحث على الويب. مفيد عندما يتم نقل مخرج النموذج إلى نظام آخر لا يتوقع أي زخرفة.

الحواشي

يدعم التفكير المتقطع، والمهمة، وقراءة المخبأ الفوري الضمني. التفكير دائمًا و يُكتب كعلامات ناتجة


مخطط Machine قابل للقراءة: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/minimax-m2-7.