Mistral Small 4 | EmpirioLabs AI Docs

Mistral AI · Text Generation

POST /v1/chat/completions

Hybrid model unifying Instruct, Reasoning (Magistral), and Devstral families: 40% lower completion time and 3x throughput vs Small 3.

في لمحة

الميدان	القيمة
النموذج	`mistral-small-4`
تاريخ الإفراج النموذجي	2026-03-16
طرائق المدخلات	النص، الصورة
طرائق النواتج	النص
نافذة السياق	256K
دقة الوزن	-
الحد الأقصى للنواتج	65,536
المعالم	الرؤية
Native inference	لا
جديدة	لا
نقاط النهاية المدعومة	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`

الطباعة

الرسم	Spec	المعدل
الناتج	1M	$0.15
الناتج	1M المولدة	$0.60
البحث عن الشبكة	لكل مكالمة	$0.084
Premium Web search	لكل مكالمة	$0.140
مترجم شفوي	لكل مكالمة	$0.084
جيل التصوير	الصورة	$0.280

طلب مثال

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "mistral-small-4", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

البارامترات

البارامترات	النوع	المطلوبة	التقصير	الوصف
`reasoning_enabled`	boolean	لا	صحيح	المنطق الموسّع (السبب إلى المنطق: مرتفع)
`tool_web_search`	boolean	لا	صحيح	أداة البحث الإلكترونية
`web_search_tier`	enum	لا	`"standard"`	مستوى البحث القياسي أو المميز على الويب. تستخدم Premium مصادر ذات جودة أعلى. · مسموح: `standard`، `premium`
`tool_code_interpreter`	boolean	لا	صحيح	السماح للنموذج لتنفيذ رمز (بايتون) في صندوق رمال لحصر البيانات/تحليلها
`tool_image_generation`	boolean	لا	صحيح	(ج) السماح للنموذج بتوليد الصور عن طريق أداة الصور الملتقطة من المنصة.
`temperature`	العدد	لا	`0.7`	درجة حرارة أخذ العينات صفر = محدد، 2 = أقصى عشوائي الرنج: صفر - 1.5
`max_tokens`	العدد	لا	`4096`	الحد الأقصى للعلامات في الرد الرنج: 1-32768
`disable_formatting`	boolean	لا	كاذب	Skip the EmpirioLabs Markdown formatting (citation [N] rewriting + References block when the web search tool was used). ويعاد الرد النافذ على الاستشهاد البسيط.

الحواشي

ولا تصدر فواتير الأدوات (بحث الشبكة، والمترجم الشفوي الشفرة، وتوليد الصور) إلا عندما يُحتج بها فعلا.

الفوترة لكل أداة (usage.tool_usage)

When this model invokeds built-in tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map along the token counts. ويوضح المثال الوارد أدناه الشكل - الاسمان الميدانيان الدقيقان، والوحدات، والأدوات التي تظهر يمكن أن تختلف اختلافا طفيفا لكل مقدم:

1 "usage": {
2   "prompt_tokens": 123,
3   "completion_tokens": 456,
4   "cost_usd": 0.0042,
5   "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6 }

يتم بالفعل احتساب عدد الأدوات في cost_usd - يتم إبراز الشفافية حتى تتمكن من تدقيق الفوترة لكل أداة. يتم حذف الحقل عندما لا يتم استدعاء أي أدوات.

مخطط Machine قابل للقراءة: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/mistral-small-4.