Qwen3 Rerank | EmpirioLabs AI Docs

POST /v1/reranks

اعادة كتابة الوثيقة ويحصل ما يصل إلى 500 مرشح لكل استفسار على أساس ملاءمته، ويدعم 100+ لغة، ويوافق على تعليمات الفرز حسب الطلب.

في لمحة

الميدان	القيمة
النموذج	`qwen3-rerank`
تاريخ الإفراج النموذجي	2025-06-05
طرائق المدخلات	النص
طرائق النواتج	رانشي
نافذة السياق	4000
دقة الوزن	-
المنطقة	سنغافورة
المعالم	رتبة ساكنة، متعددة اللغات، حشرة، تعليمات عرفية
Native inference	لا
جديدة	نعم
نقاط النهاية المدعومة	`POST /v1/reranks`

الطباعة

الرسم	Spec	المعدل
الناتج	1M	$0.10

طلب مثال

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/reranks \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "qwen3-rerank", "query": "What is a rerank model?", "documents": ["Rerank models sort candidate documents by relevance.", "Quantum computing is a cutting-edge field of computer science.", "Pre-trained language models advanced rerank models."], "top_n": 2, "return_documents": true}'

البارامترات

البارامترات	النوع	المطلوبة	التقصير	الوصف
`query`	سلسلة	نعم	-	نص من أجل ترتيب الوثائق (ماكس 4,000 تاكنس)
`documents`	صفائف	نعم	-	وثائق المرشحين للفرز (الزيارات). (ماكس 500) قطعة، كل منها يصل إلى 4000 تاكيد.
`top_n`	العدد	لا	`10`	عدد الوثائق ذات الصبغة العليا للعودة أخطاء للجميع الرنج: 1 - 500
`instruct`	سلسلة	لا	`"Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query."`	تعليمات الإنجليزية العرفية. استخدم “استرجاع النص المماثل” للتشابه
`return_documents`	boolean	لا	كاذب	وعند الصدق، ارجع النص الأصلي للوثيقة إلى جانب كل نتيجة.

الحواشي

** حدود طلب الموظفين**

ما يصل إلى 500 وثيقة مرشحة لكل طلب
ماكس 4,000 tokens per query/document
Max 120,000 tokens per request (formula: query tokens × n docs + sum_of_doc_tokens)
الشيكات المبلّغ عنها هي الاستفسارات + الوثائق مجتمعة؛ ولم تُحمّل سوى إعادة تنظيم ناجحة

100+ اللغات الرئيسية بما في ذلك الإسبانية والإنكليزية والبرتغالية والصينية والفرنسية والإندونيسية واليابانية والكورية والألمانية والروسية

أوضاع الفرز (instruct معاملات)

افتراضي - استرجاع أسئلة وأجوبة: Given a web search query, retrieve relevant passages that answer the query.
التشابه الدلالي: Retrieve semantically similar text.
أو أي تعليم الإنجليزية حسب الطلب (انظر [مهمة نموذجية تؤدي] (https://github.com/QwenLM/Qwen3-Embedding/blob/main/evaluation/task_prompts.json)

مخطط Machine قابل للقراءة: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen3-rerank.