Seed 2.0 Code | EmpirioLabs AI Docs

ByteDance · Text Generation

POST /v1/chat/completions

Coding-tuned 256K-context model with strong front-end results and languages programming support for AI coding tools and agents.

في لمحة

الميدان	القيمة
النموذج	`seed-2-0-code`
تاريخ الإفراج النموذجي	2026-02-14
طرائق المدخلات	النص، التصوير، الفيديو، الوثيقة
طرائق النواتج	النص
نافذة السياق	256K
دقة الوزن	-
الحد الأقصى للنواتج	128,000
المنطقة	ماليزيا
المعالم	المترجم الشفوي، التعليل، الترميز
Native inference	لا
جديدة	نعم
نقاط النهاية المدعومة	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`

الطباعة

الرسم	Spec	المعدل
الناتج	1M	<=128K $0.40; 128K-256K $0.80
الناتج	1M المولدة	<=128K $2.40; 128K-256K $4.80

طلب مثال

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "seed-2-0-code", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

البارامترات

البارامترات	النوع	المطلوبة	التقصير	الوصف
`max_tokens`	العدد	لا	`4096`	الحد الأقصى للناتج: 1-65536
`frequency_penalty`	العدد	لا	`0`	جزاء للتكنات المتكررة >0 يخفض التكرار، < 0 يشجعه.
`presence_penalty`	العدد	لا	`0`	”الجزاء على “نيو فيز >0 تشجع مواضيع جديدة، < 0 تشجع على البقاء في الموضوع. الرنج: - 2 - 2
`stop`	سلسلة	لا	-	تسلسل التوقف المفصل عن البيانات
`enable_thinking`	boolean	لا	صحيح	يمكن التفكير العميق/طريقة التعليل
`reasoning_effort`	enum	لا	`"medium"`	مستوى جهد التفكير. استخدم enable_thinking=خطأ لتعطيل الاستدلال تماما. · مسموح به: `low`، `medium`، `high`
`enable_web_search`	boolean	لا	كاذب	Enable BytePlus Ark MCP web search.
`enable_caching`	boolean	لا	كاذب	اضغطي على البقعة الجاهزة لـ10 دقائق لذا طلبات المتابعة تعيد استخدامها وتدفعين مدخلاً أقل للقطعة المخبأة
`image_detail`	enum	لا	`"high"`	مستوى جودة الصورة البصري لإدخال الرؤية. · مسموح به: `low`، `high`، `xhigh`
`video_fps`	العدد	لا	-	مستخرج من مدخل الفيديو الرنج: 0.2 - 5

الحواشي

والتسعير هو 2x عندما تكون المدخلات > = 128K. درجة الحرارة والدرجة العليا مثبتة للخواديم (المؤقتة = 1، أعلى من 0.95) بغض النظر عن قيمة العملاء.

الفوترة لكل أداة (usage.tool_usage)

When this model invokeds built-in tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map along the token counts. ويوضح المثال الوارد أدناه الشكل - الاسمان الميدانيان الدقيقان، والوحدات، والأدوات التي تظهر يمكن أن تختلف اختلافا طفيفا لكل مقدم:

1 "usage": {
2   "prompt_tokens": 123,
3   "completion_tokens": 456,
4   "cost_usd": 0.0042,
5   "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6 }

يتم بالفعل احتساب عدد الأدوات في cost_usd - يتم إبراز الشفافية حتى تتمكن من تدقيق الفوترة لكل أداة. يتم حذف الحقل عندما لا يتم استدعاء أي أدوات.

مخطط Machine قابل للقراءة: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/seed-2-0-code.