Exa Research

Exa Research
Exa · Research & Search
POST /v1/research

Asynchrone Forschungsaufgabe, die das Web erkundet, Quellen sammelt, Ergebnisse synthetisiert und zitierte Antworten für tiefgehende Anfragen zurückgibt.

This model is deprecated and will be retired on 2026-06-26. After that date, requests to this model will fail. Migrate to a successor model before then.

Auf einen Blick

SpielfeldWert
Modell-IDexa-research
Modell-Veröffentlichungsdatum-
EingabemodalitätenText
AusgabemodalitätenText
Kontextfenster-
Gewichtspräzision-
Merkmaleweb_search, Argumentation
Native SchlussfolgerungNein
NeuNein
Unterstützte EndpunktePOST /v1/research, POST /v1/search
Datum der Einstellung2026-06-26

Preisgestaltung

BerechnenSpezifikationZinssatz
exa-research-fast (Suche)pro Suche$0.013
exa-research (Suche)pro Suche$0.013
exa-research-pro (Suche)pro Suche$0.013
Page Read (Standard)pro Seite$0.013
Page Read (Pro)pro Seite$0.026
Reasoning Tokenspro 1.000 Token$0.013

Beispielanfrage

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/research \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "exa-research", "query": "latest CRDT research papers 2026"}'

Parameter

ParameterTypErforderlichDefaultBeschreibung
queryStringJa-Die natürliche Sprachanfrage zu search/research/beantworten.
research_modelENUMNein"exa-research"Wähle die Forschungstiefe-Stufe. Schnell = günstiger / geringere Tiefe. Pro = tiefer. Standard = ausgeglichen. · Erlaubt: exa-research, exa-research-pro, exa-research-fast
disable_formattingBooleanNeinfalschÜberspringen Sie das EmpirioLabs Markdown-Format (Zitation [N] Umschreiben + Referenzblock). Die rohen Upstream-Forschungsergebnisse mit einfachen [N]-Zitaten werden zurückgegeben; Strukturierte Zitate / Quellen werden weiterhin durchgelassen.

Anmerkungen

Drei Stufen – exa-research-fast (leichter), exa-research (Standard), exa-research-pro (tiefste). Langjährige asynchrone Laufzeit – kann mehrere Minuten dauern.


Machine-lesbares Schema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/exa-research.