Mistral Small 3.1

Mistral Small 3.1
Mistral AI · Text Generation
POST /v1/chat/completions

24B-Parameter multimodales Modell mit 128K Kontext für Bildanalyse, Programmierung, Mathematik und mehrsprachige Aufgaben, abgestimmt auf effiziente lokale Inferenz.

Auf einen Blick

SpielfeldWert
Modell-IDmistral-small-3-1
Modell-Veröffentlichungsdatum2025-03-17
EingabemodalitätenText, Bild
AusgabemodalitätenText
Kontextfenster128.000
Gewichtspräzision-
Maximale Ausgabetoken32,000
MerkmaleVision
Native SchlussfolgerungNein
NeuNein
Unterstützte EndpunktePOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

Preisgestaltung

BerechnenSpezifikationZinssatz
Pro NachrichtBehoben$0.0019
Websuche (Linkup)pro Aufruf beim Aufruf$0.013

Beispielanfrage

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "mistral-small-3-1", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Parameter

ParameterTypErforderlichDefaultBeschreibung
temperatureAnzahlNein0.7Temperatur wird geprochen. 0 = deterministisch, 2 = maximale Zufälligkeit. · Reichweite: 0 – 1,5
top_pAnzahlNein1.0Kernprobenwahrscheinlichkeitsmasse. Niedriger = fokussierter. · Reichweite: 0 – 1
max_tokensAnzahlNein4096Maximale Token in der Antwort. · Reichweite: 1 – 32768
toolsStringNein-OpenAI-Format-Werkzeugdefinitionen
tool_choiceStringNein-Auto, keine, erforderlich oder {Typ, Funktion}
response_formatStringNein-Für den JSON-Modus auf {“type”: “json_object”} eingestellt
web_search_linkupBooleanNeinfalschOptionale Websuche, betrieben von Linkup. Wenn aktiviert, werden aktuelle Webquellen mit Ihrer neuesten Benutzernachricht als Abfrage abgerufen und dem Modell als zusätzlicher Kontext bereitgestellt. Fügt pro Anfrage ein festes $0.013 zu den normalen Tokenkosten des Modells hinzu. Standardmäßig deaktiviert.
disable_formattingBooleanNeinfalschWenn aktiviert, fügt das Gateway den “Sources”-Footer nicht an Assistant-Antworten an, die die Linkup-Websuche verwendet haben. Nützlich, wenn die Modellausgabe an ein anderes System weitergeleitet wird, das keine Dekoration erwartet.

Machine-lesbares Schema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/mistral-small-3-1.