Qwen3 Max Thinking

POST /v1/chat/completions

Schlussfolgerungsmodell mit adaptiver Werkzeugnutzung (Suche, Speicher, Code-Interpreter) und Testzeitskalierung für höhere Genauigkeit bei komplexen Aufgaben.

This model is deprecated and will be retired on 2026-07-08. After that date, requests to this model will fail. Migrate to a successor model before then.

Auf einen Blick

Spielfeld	Wert
Modell-ID	`qwen3-max-thinking`
Modell-Veröffentlichungsdatum	2025-09-23
Eingabemodalitäten	Text
Ausgabemodalitäten	Text
Kontextfenster	256.000
Gewichtspräzision	-
Maximale Ausgabetoken	65,536
Region	Singapur
Merkmale	Vernunft, code_interpreter, web_search, Denken
Native Schlussfolgerung	Nein
Neu	Nein
Unterstützte Endpunkte	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`
Datum der Einstellung	2026-07-08

Preisgestaltung

Berechnen	Spezifikation	Zinssatz
Eingabe	pro 1M Prompt-Token	<=32K $1.08 (war $1.20); 32K-128K $2.16 (war $2.40); 128K-256K $2.70 (war $3.00)
Ausgabe	pro 1 Million generierter Token	<=32K $5.52 (war $6.00); 32K-128K $11.04 (war $12.00); 128K-256K $13.80 (war $15.00)
Websuche	auf Wunsch	$0.015

Beispielanfrage

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "qwen3-max-thinking", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Parameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Default	Beschreibung
`temperature`	Anzahl	Nein	`0.7`	Temperatur wird geprochen. 0 = deterministisch, 2 = maximale Zufälligkeit. · Reichweite: 0 – 2
`top_p`	Anzahl	Nein	`0.9`	Kernprobenwahrscheinlichkeitsmasse. Niedriger = fokussierter. · Reichweite: 0 – 1
`max_tokens`	Anzahl	Nein	`4096`	Maximale Token in der Antwort. · Reichweite: 1 – 65536
`stop`	String	Nein	-	Bis zu 4 Zeichenketten, bei denen das Modell aufhört, weitere Token zu generieren.
`enable_thinking`	Boolean	Nein	Stimmt	Aktivieren Sie den erweiterten Denkmodus. Langsamere, aber verbesserte Aufgaben mit viel Schlussfolgerung.
`tool_web_search`	Boolean	Nein	falsch	Erlauben Sie dem Modell, bei Bedarf Websuchen durchzuführen.
`web_search_mode`	ENUM	Nein	`"standard"`	Standard = einzelne Suche, gründlich = mehrere tiefere Suchanfragen. · Erlaubt: `standard`, `thorough`
`tool_code_interpreter`	Boolean	Nein	Stimmt	Erlaube dem Modell, Python-Code in einer Sandbox auszuführen, um Daten zu berechnen und zu analysieren.
`tool_web_extractor`	Boolean	Nein	Stimmt	Erlaube dem Modell, Inhalte von den URLs, die es entdeckt, abzurufen und zu lesen.
`disable_formatting`	Boolean	Nein	falsch	Überspringe die EmpirioLabs Markdown-Formatierung (Zitation [N] Umschreiben + Referenzblock, wenn Websuche / Tools verwendet wurden). Die rohe Upstream-Antwort mit einfachen [N]-Zitaten wird zurückgegeben.

Anmerkungen

Websuchmodi: Standard (effizient) oder Gründlich (umfassend, erfordert Nachdenken).

Pro-Werkzeug-Abrechnung (usage.tool_usage)

Wenn dieses Modell Werkzeuge (Websuche, Code-Interpreter usw.) innerhalb einer einzigen Anfrage aufruft, trägt die Antwort eine normalisierte usage.tool_usage Map neben den Token-Zählungen. Das untenstehende Beispiel zeigt die Form – genaue Feldnamen, Einheiten und welche Werkzeuge erscheinen, können je nach Anbieter leicht variieren:

1 "usage": {
2   "prompt_tokens": 123,
3   "completion_tokens": 456,
4   "cost_usd": 0.0042,
5   "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6 }

Die Anzahl der Werkzeuge ist bereits in cost_usd einbezogen – sie sind zur Transparenz sichtbar, damit man die Rechnungsabrechnung pro Tool prüfen kann. Das Feld wird weggelassen, wenn keine Werkzeuge aktiviert wurden.

Machine-lesbares Schema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen3-max-thinking.