Seed 2.0 Code

ByteDance · Text Generation

POST /v1/chat/completions

Coding-optimiertes 256K-Kontextmodell mit starken Frontend-Ergebnissen und mehrsprachiger Programmierunterstützung für KI-Codierungstools und -agenten.

Auf einen Blick

Spielfeld	Wert
Modell-ID	`seed-2-0-code`
Modell-Veröffentlichungsdatum	2026-02-14
Eingabemodalitäten	Text, Bild, Video, Dokument
Ausgabemodalitäten	Text
Kontextfenster	256.000
Gewichtspräzision	-
Maximale Ausgabetoken	128,000
Region	Malaysia
Merkmale	code_interpreter, Argumentation, agentic_coding
Native Schlussfolgerung	Nein
Neu	Ja
Unterstützte Endpunkte	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`

Preisgestaltung

Berechnen	Spezifikation	Zinssatz
Eingabe	pro 1M Prompt-Token	<=128K $0.40; 128K-256K $0.80\
Ausgabe	pro 1 Million generierter Token	<=128K $2.40; 128K-256K $4.80\

Beispielanfrage

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "seed-2-0-code", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Parameter

Parameter	Typ	Erforderlich	Default	Beschreibung
`max_tokens`	Anzahl	Nein	`4096`	Maximale Ausgabetoken · Reichweite: 1 – 65536
`frequency_penalty`	Anzahl	Nein	`0`	Strafe für wiederholte Tokens. >0 reduziert die Wiederholung, <0 fördert sie. · Reichweite: -2 – 2
`presence_penalty`	Anzahl	Nein	`0`	Strafe für neue vs. gesehene Token. >0 fördert neue Themen, <0 ermutigt, beim Thema zu bleiben. · Reichweite: -2 – 2
`stop`	String	Nein	-	Komma-separierte Stop-Sequenzen
`enable_thinking`	Boolean	Nein	Stimmt	Aktiviere den Modus für tiefes Denken und Denken.
`reasoning_effort`	ENUM	Nein	`"medium"`	Argumentationsaufwand-Stufe. Benutze enable_thinking=falsch, um das Schließen komplett zu deaktivieren. · Erlaubt: `low`, `medium`, `high`
`enable_web_search`	Boolean	Nein	falsch	Aktivieren Sie die BytePlus Ark MCP-Websuche.
`enable_caching`	Boolean	Nein	falsch	Cachet das Prompt-Präfix für ~10 Minuten, damit Folgeanfragen es wiederverwenden können, und zahlt weniger Eingabetoken für den zwischengespeicherten Teil.
`image_detail`	ENUM	Nein	`"high"`	Bildqualitätsstufe für Visionseingaben. · Erlaubt: `low`, `high`, `xhigh`
`video_fps`	Anzahl	Nein	-	Bilder pro Sekunde, extrahiert aus dem Videoeingang. · Reichweite: 0,2 – 5

Anmerkungen

Die Preisgestaltung ist 2x, wenn Eingabetoken >=128K. Temperatur und top_p sind serverfest (Temperatur=1, top_p=0,95), unabhängig vom Clientwert.

Pro-Werkzeug-Abrechnung (usage.tool_usage)

Wenn dieses Modell in einer einzigen Anfrage eingebaute Werkzeuge (Websuche, Code-Interpreter usw.) aufruft, trägt die Antwort eine normalisierte usage.tool_usage Map zusammen mit den Token-Zählen. Das untenstehende Beispiel zeigt die Form – genaue Feldnamen, Einheiten und welche Werkzeuge erscheinen, können je nach Anbieter leicht variieren:

1 "usage": {
2   "prompt_tokens": 123,
3   "completion_tokens": 456,
4   "cost_usd": 0.0042,
5   "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6 }

Die Anzahl der Werkzeuge ist bereits in cost_usd einbezogen – sie sind zur Transparenz sichtbar, damit man die Rechnungsabrechnung pro Tool prüfen kann. Das Feld wird weggelassen, wenn keine Werkzeuge aktiviert wurden.

Machine-lesbares Schema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/seed-2-0-code.