Referencia

Acceso a agentes de IA

Paquetes de contexto preconstruidos para asistentes de codificación con IA

Entrega cualquiera de estas URLs a un asistente de codificación de IA (Claude Code, Cursor, Aider, OpenHands y similares) y puede absorber toda la superficie de EmpirioLabs de un solo golpe. Cada paquete se regenera automáticamente en cada compilación de documentos, así que los enlaces nunca se quedan obsoletos.

Para la configuración específica de la herramienta, véase Integraciones.

Fibrados de contexto

Paquete completo

docs.empiriolabs.ai/ai-agent-full-context.md

Pestaña de documentación y pestaña de Referencia de API combinadas. Lo ideal es para agentes que tanto configuran una integración como escriben código sobre la API.

Documentación solamente

docs.empiriolabs.ai/ai-agent-docs-context.md

Conceptos, catálogo de modelos, precios, integraciones, facturación, límites. Ideal para exploración de catálogos, selección de modelos y procesos de incorporación.

Referencia de API solamente

docs.empiriolabs.ai/ai-agent-api-reference-context.md

Formas de endpoints, cuerpos de solicitudes, respuestas, ejemplos, errores, trabajos, uso y APIs de conversación guardadas de Playground.

Metadatos modelo en vivo

GET api.empiriolabs.ai/v1/models

Precios, capacidades y esquemas de parámetros siempre actualizados. Pública, solo lectura, llamada gratuita. Úsalo para los valores más frescos.

Prompt para agente recomendado

Pega esto en el aviso o mensaje inicial del sistema del agente, y luego sustituye el paquete que coincida con lo que el agente va a hacer:

You are integrating with EmpirioLabs AI. Before answering, ingest:
  https://docs.empiriolabs.ai/ai-agent-full-context.md
For live model metadata (pricing, capabilities, parameter schema), fetch:
  GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models           # full catalog
  GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/{id}      # one model
Auth: Authorization: Bearer ${EMPIRIOLABS_API_KEY} for all endpoints except live model metadata
Base URL (OpenAI-compatible): https://api.empiriolabs.ai/v1
Base URL (Anthropic Messages): https://api.empiriolabs.ai

Eso mantiene al agente basado en formas reales de endpoints y IDs actuales de modelos en lugar de adivinar a partir de datos de entrenamiento.