Référence

Accès aux agents IA

Ensembles contextuels préconstruits pour assistants de codage IA

Donnez n’importe laquelle de ces URL à un assistant de codage IA (Claude Code, Cursor, Aider, OpenHands, et similaires) et il peut ingérer toute la surface d’EmpirioLabs en une seule fois. Chaque bundle est régénéré automatiquement sur chaque compilation de documents, donc les liens ne deviennent jamais obsolètes.

Pour la configuration spécifique à chaque outil, voir Intégrations.

Fibrés contextuels

Ensemble complet

docs.empiriolabs.ai/ai-agent-full-context.md

Onglet Documentation et onglet Référence API combinés. C’est idéal pour les agents qui vont à la fois mettre en place une intégration et écrire du code sur l’API.

Documentation seulement

docs.empiriolabs.ai/ai-agent-docs-context.md

Concepts, catalogue de modèles, tarification, intégrations, facturation, limites. Idéal pour l’exploration de catalogues, la sélection des modèles et les flux d’intégration.

Référence API seulement

docs.empiriolabs.ai/ai-agent-api-reference-context.md

Formes de points de terminaison, corps de requêtes, réponses, exemples, erreurs, tâches, utilisation, et API de conversation Playground enregistrées.

Métadonnées du modèle vivant

GET api.empiriolabs.ai/v1/models

Tarification, capacités et schémas de paramètres toujours à jour. En public, en lecture seule, appel gratuit. Utilisez pour les valeurs les plus fraîches.

Prompt pour agent recommandé

Collez cela dans l’invite système ou le message initial de l’agent, puis remplacez le bundle correspondant à ce que l’agent fera:

You are integrating with EmpirioLabs AI. Before answering, ingest:
  https://docs.empiriolabs.ai/ai-agent-full-context.md
For live model metadata (pricing, capabilities, parameter schema), fetch:
  GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models           # full catalog
  GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/{id}      # one model
Auth: Authorization: Bearer ${EMPIRIOLABS_API_KEY} for all endpoints except live model metadata
Base URL (OpenAI-compatible): https://api.empiriolabs.ai/v1
Base URL (Anthropic Messages): https://api.empiriolabs.ai

Cela permet à l’agent de s’appuyer sur les formes réelles des terminaux et les identifiants actuels des modèles au lieu de deviner à partir des données d’entraînement.