प्रदाता और मॉडलWinFunc

DeepReasoning

DeepReasoning
WinFunc · Text Generation
POST /v1/chat/completions

R1 DeepSeek जोड़े एक एकीकृत, डेटा-नियंत्रित इंटरफ़ेस के पीछे Anthropic क्लाउड रचनात्मक और कोड जनरेशन के साथ तर्क chain-of-thought।

एक नजर में

फ़ील्डमूल्य
मॉडल आईडीdeepreasoning
मॉडल रिलीज की तारीख2025-01-26
इनपुट तौर-तरीकेटेक्स्ट
आउटपुट के तौर-तरीकेटेक्स्ट
संदर्भ विंडो-
वजन परिशुद्धता-
अधिकतम आउटपुट टोकन32,000
सुविधाऐंतर्क, सोच
मूल अनुमानहाँ
नयानहीं
समर्थित समापन बिंदुPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

मूल्य निर्धारण

आवेशित करनायुक्तिदर
R1-0528 + क्लाउड सॉनेट 4.5 (डिफ़ॉल्ट)प्रति 1K टोकन$0.012 $0.058/
आर 1-0528 + क्लाउड हाइकू 4.5प्रति 1K टोकन$0.0048 $0.023/
आर1-0528 + क्लाउड ओपस 4.5प्रति 1K टोकन$0.019 $0.092/
R1-0528 + क्लाउड सॉनेट 4प्रति 1K टोकन$0.012 $0.058/
आर1-0528 + क्लाउड ओपस 4.1प्रति 1K टोकन$0.053 $0.26/
आर1-0528 + क्लाउड ओपस 4प्रति 1K टोकन$0.053 $0.26/
वेब खोज (Linkup)प्रति कॉल जब लागू किया जाता है$0.013

उदाहरण अनुरोध

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "deepreasoning", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

पैरामीटर

प्राचलप्रकारआवश्यकडिफ़ॉल्टया क़िस्‍म
temperatureसंख्यानहीं0.7नमूना तापमान। R1 तर्क चरण और क्लाउड संश्लेषण चरण दोनों पर लागू होता है। · रेंज: 0 - 2
top_pसंख्यानहीं0.9नाभिक नमूनाकरण। R1 तर्क चरण और क्लाउड संश्लेषण चरण दोनों पर लागू होता है। · रेंज: 0 - 1
max_tokensसंख्यानहीं8192क्लाउड संश्लेषण चरण के लिए अधिकतम आउटपुट टोकन। · रेंज: 1 - 65536
anthropic_modelएनमनहीं"claude-sonnet-4-5-20250929"DeepSeek R1 0528 रीजनिंग के साथ पेयर करने के लिए क्लाउड मॉडल चुनें। R1 मॉडल chain-of-thought का उत्पादन करता है; क्लाउड मॉडल अंतिम उत्तर को संश्लेषित करता है। · अनुमति: claude-sonnet-4-5-20250929, claude-haiku-4-5-20251001, claude-opus-4-5-20251101, claude-opus-4-1-20250805, claude-opus-4-20250514, claude-sonnet-4-20250514
web_search_linkupबूलियननहींगलतलिंकअप द्वारा संचालित वैकल्पिक वेब खोज। सक्षम होने पर, हाल के वेब स्रोतों को आपके नवीनतम उपयोगकर्ता संदेश को क्वेरी के रूप में उपयोग करके पुनर्प्राप्त किया जाता है और मॉडल को अतिरिक्त संदर्भ के रूप में प्रदान किया जाता है। मॉडल की सामान्य टोकन लागत के शीर्ष पर प्रति अनुरोध एक समान $0.013 जोड़ता है। डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम।
disable_formattingबूलियननहींगलतसक्षम होने पर, गेटवे वेब खोज Linkup उपयोग किए जाने वाले सहायक प्रतिक्रियाओं के लिए “स्रोत” पाद लेख नहीं जोड़ेगा। उपयोगी जब मॉडल आउटपुट को किसी अन्य सिस्टम में पाइप किया जाता है जो सजावट की उम्मीद नहीं करता है।

टिप्पणियाँ

R1-0528 तर्क में से एक के साथ जोड़ा गया: क्लाउड सॉनेट 4.5 (डिफ़ॉल्ट), हाइकू 4.5, ओपस 4.5, सॉनेट 4, ओपस 4.1, ओपस 4, सॉनेट 3.7, हाइकू 3.5, ओपस 3।

इस मॉडल के लिए “नेटिव अनुमान” के बारे में

EmpirioLabs हमारे अपने बुनियादी ढांचे पर अपने GitHub रेपो से परियोजना के ओपन-सोर्स API/orchestration तर्क को होस्ट करता है - यह “देशी” हिस्सा है। अंतर्निहित मॉडल (R1-0528 रीजनिंग + आपके द्वारा चुना गया क्लाउड पूर्णता मॉडल) अभी भी उनके संबंधित आधिकारिक एपीआई के माध्यम से डायल किए जाते हैं। हम मॉडल वेट को स्वयं होस्ट नहीं करते हैं।

Machine-पठनीय स्कीमा: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/deepreasoning।