प्रदाता और मॉडलExa

Exa Answer

Exa Answer
Exa · Research & Search
POST /v1/answer

एक प्राकृतिक भाषा के प्रश्न का त्वरित एलएलएम-शैली का उत्तर, इनलाइन उद्धरणों और स्रोत लिंक के साथ ताजा Exa वेब खोज परिणामों पर आधारित।

एक नजर में

फ़ील्डमूल्य
मॉडल आईडीexa-answer
मॉडल रिलीज की तारीख-
इनपुट तौर-तरीकेटेक्स्ट
आउटपुट के तौर-तरीकेटेक्स्ट
संदर्भ विंडो-
वजन परिशुद्धता-
सुविधाऐंweb_search, answer_engine
मूल अनुमाननहीं
नयानहीं
समर्थित समापन बिंदुPOST /v1/answer, POST /v1/search, POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

मूल्य निर्धारण

आवेशित करनायुक्तिदर
हलप्रति अनुरोध$0.01

उदाहरण अनुरोध

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/answer \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "exa-answer", "query": "What is RAG?"}'

पैरामीटर

प्राचलप्रकारआवश्यकडिफ़ॉल्टया क़िस्‍म
queryतारहाँ-search/research/उत्तर देने के लिए प्राकृतिक-भाषा क्वेरी।
textबूलियननहींगलतउत्तर में संक्षिप्त स्रोत पाठ स्निपेट दिखाएं.
disable_formattingबूलियननहींगलतEmpirioLabs मार्कडाउन स्वरूपण (उद्धरण [N] पुनर्लेखन + संदर्भ ब्लॉक) को छोड़ें। सादे [एन] उद्धरणों के साथ कच्चा अपस्ट्रीम उत्तर लौटा दिया जाता है; संरचित उद्धरण सरणी अभी भी गुजरती है।

टिप्पणियाँ

LLM-शैली का उत्तर Exa खोज परिणामों द्वारा सूचित किया गया है। गहन विश्लेषण के लिए Exa Research का उपयोग करें।

Machine-पठनीय स्कीमा: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/exa-answer।