temperature | संख्या | नहीं | 0.7 | नमूना तापमान। 0 = नियतात्मक, 2 = अधिकतम यादृच्छिकता। · रेंज: 0 - 2 |
top_p | संख्या | नहीं | 0.9 | नाभिक नमूनाकरण संभाव्यता द्रव्यमान। कम मान आउटपुट को अधिक केंद्रित बनाते हैं। · रेंज: 0 - 1 |
max_tokens | संख्या | नहीं | 4096 | अधिकतम आउटपुट टोकन। · रेंज: 1 - 16000 |
stop | तार | नहीं | - | 4 स्ट्रिंग्स तक जहां मॉडल आगे टोकन उत्पन्न करना बंद कर देगा। |
enable_thinking | बूलियन | नहीं | सच | उत्तर देने से पहले तर्क सक्षम करें। |
thinking_budget | संख्या | नहीं | 32768 | सोच सक्षम होने पर तर्क के लिए आरक्षित अधिकतम टोकन। · रेंज: 1 - 81920 |
reasoning_effort | एनम | नहीं | "medium" | तर्क प्रयास स्तर। कोई भी सोच को अक्षम नहीं करता है। निम्न, मध्यम, उच्च और अधिकतम सेट चयनित मॉडल के आकार के बाउंड थिंकिंग बजट। OpenAI-शैली reasoning_effort फ़ील्ड के रूप में भेजा गया, मॉडल सेवा के लिए enable_thinking और thinking_budget में अनुवादित किया गया। · अनुमति: none, low, medium, high, max |
web_search_linkup | बूलियन | नहीं | गलत | लिंकअप द्वारा संचालित वैकल्पिक वेब खोज। सक्षम होने पर, हाल के वेब स्रोतों को आपके नवीनतम उपयोगकर्ता संदेश को क्वेरी के रूप में उपयोग करके पुनर्प्राप्त किया जाता है और मॉडल को अतिरिक्त संदर्भ के रूप में प्रदान किया जाता है। मॉडल की सामान्य टोकन लागत के शीर्ष पर प्रति अनुरोध एक समान $0.013 जोड़ता है। डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम। |
disable_formatting | बूलियन | नहीं | गलत | सक्षम होने पर, गेटवे वेब खोज Linkup उपयोग किए जाने वाले सहायक प्रतिक्रियाओं के लिए “स्रोत” पाद लेख नहीं जोड़ेगा। उपयोगी जब मॉडल आउटपुट को किसी अन्य सिस्टम में पाइप किया जाता है जो सजावट की उम्मीद नहीं करता है। |
