प्रदाता और मॉडलXiaomi

MiMo V2 Flash

MiMo V2 Flash
Xiaomi · Text Generation
POST /v1/chat/completions

हल्के, उच्च गति तर्क मॉडल हाइब्रिड ध्यान और कम लागत वाले अनुमान और मजबूत बेंचमार्क स्कोर के लिए बहु-टोकन भविष्यवाणी के साथ।

एक नजर में

फ़ील्डमूल्य
मॉडल आईडीmimo-v2-flash
मॉडल रिलीज की तारीख2026-01-08
इनपुट तौर-तरीकेटेक्स्ट
आउटपुट के तौर-तरीकेटेक्स्ट
संदर्भ विंडो256 के
वजन परिशुद्धता-
अधिकतम आउटपुट टोकन65,536
सुविधाऐंतर्क, तेज
मूल अनुमाननहीं
नयानहीं
समर्थित समापन बिंदुPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

मूल्य निर्धारण

आवेशित करनायुक्तिदर
इनपुटप्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन$0.50
उत्पादनप्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन$1.50
अंतर्निहित कैश पढ़ा गयाप्रति 1M कैश्ड इनपुट टोकन$0.05
वेब खोजप्रति कॉल$0.015

उदाहरण अनुरोध

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "mimo-v2-flash", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

पैरामीटर

प्राचलप्रकारआवश्यकडिफ़ॉल्टया क़िस्‍म
enable_thinkingबूलियननहींसचविस्तारित सोच मोड सक्षम करें। धीमा लेकिन तर्क-भारी कार्यों में सुधार करता है।
tool_web_searchबूलियननहींगलतजरूरत पड़ने पर मॉडल को वेब खोज करने की अनुमति दें।
web_search_forceबूलियननहींगलतउत्तर देने से पहले मॉडल को हमेशा वेब खोज चलाने के लिए बाध्य करें।
web_search_max_keywordसंख्यानहीं3कीवर्ड की अधिकतम संख्या मॉडल वेब खोजों में उपयोग कर सकता है। · रेंज: 1 - 5
web_search_limitसंख्यानहीं5वेब खोजों की अधिकतम संख्या मॉडल प्रति अनुरोध कर सकता है। · रेंज: 1 - 10
temperatureसंख्यानहीं0.7नमूना तापमान। 0 = नियतात्मक, 2 = अधिकतम यादृच्छिकता। · रेंज: 0 - 2
top_pसंख्यानहीं0.9नाभिक नमूनाकरण संभाव्यता द्रव्यमान। निचला = अधिक केंद्रित। · रेंज: 0 - 1
max_tokensसंख्यानहीं4096प्रतिक्रिया में अधिकतम टोकन। · रेंज: 1 - 65536
stopतारनहीं-4 स्ट्रिंग्स तक जहां मॉडल आगे टोकन उत्पन्न करना बंद कर देगा।
disable_formattingबूलियननहींगलतEmpirioLabs मार्कडाउन स्वरूपण (उद्धरण [N] पुनर्लेखन + संदर्भ ब्लॉक जब वेब खोज का उपयोग किया गया था) को छोड़ें। सादे [N] उद्धरणों के साथ कच्चा अपस्ट्रीम उत्तर वापस कर दिया जाता है।

टिप्पणियाँ

लाइटवेट 256K-संदर्भ स्तर। वेब खोज ($0.015/call) केवल तभी शुल्क लिया जाता है जब उसे लागू किया जाता है. कैश्ड इनपुट टोकन को भारी छूट पर बिल किया जाता है।

प्रति-उपकरण बिलिंग (usage.tool_usage)

जब यह मॉडल एक ही अनुरोध के अंदर टूल (वेब खोज, कोड दुभाषिया, आदि) का आह्वान करता है, तो प्रतिक्रिया टोकन गणना के साथ एक सामान्यीकृत usage.tool_usage मानचित्र ले जाती है। नीचे दिया गया उदाहरण आकार दिखाता है - सटीक फ़ील्ड नाम, इकाइयाँ, और कौन से उपकरण दिखाई देते हैं, प्रति प्रदाता थोड़ा भिन्न हो सकते हैं:

1"usage": {
2  "prompt_tokens": 123,
3  "completion_tokens": 456,
4  "cost_usd": 0.0042,
5  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6}

टूल काउंट पहले से ही cost_usd में फैक्टर किए गए हैं - वे पारदर्शिता के लिए सामने आए हैं ताकि आप प्रति-टूल बिलिंग का ऑडिट कर सकें। जब कोई उपकरण लागू नहीं किया गया था तो फ़ील्ड को छोड़ दिया जाता है।

Machine-पठनीय स्कीमा: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/mimo-v2-flash।