प्रदाता और मॉडलMistral AI

Mistral Medium 3.1

Mistral Medium 3.1
Mistral AI · Text Generation
POST /v1/chat/completions

मजबूत तर्क, कोडिंग और एसटीईएम प्रदर्शन के साथ एंटरप्राइज़-ग्रेड मॉडल, हाइब्रिड, ऑन-प्रीम और इन-वीपीसी परिनियोजन का समर्थन करता है।

This model is deprecated and will be retired on 2026-08-31. After that date, requests to this model will fail. Migrate to a successor model before then.

एक नजर में

फ़ील्डमूल्य
मॉडल आईडीmistral-medium-3-1
मॉडल रिलीज की तारीख2025-08-12
इनपुट तौर-तरीकेपाठ, छवि
आउटपुट के तौर-तरीकेटेक्स्ट
संदर्भ विंडो131कश्मीर
वजन परिशुद्धता-
अधिकतम आउटपुट टोकन40,000
सुविधाऐंदृष्टि
मूल अनुमाननहीं
नयानहीं
समर्थित समापन बिंदुPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages
बहिष्करण तिथि2026-08-31

मूल्य निर्धारण

आवेशित करनायुक्तिदर
इनपुटप्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन$0.52
उत्पादनप्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन$2.60
वेब खोज (Linkup)प्रति कॉल जब लागू किया जाता है$0.013

उदाहरण अनुरोध

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "mistral-medium-3-1", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

पैरामीटर

प्राचलप्रकारआवश्यकडिफ़ॉल्टया क़िस्‍म
temperatureसंख्यानहीं0.7नमूना तापमान · रेंज: 0 - 2
top_pसंख्यानहीं1.0नाभिक नमूनाकरण · रेंज: 0 - 1
max_tokensसंख्यानहीं4096अधिकतम आउटपुट टोकन · रेंज: 1 - 65536
frequency_penaltyसंख्यानहीं0बार-बार टोकन के लिए जुर्माना। >0 दोहराव को कम करता है, <0 इसे प्रोत्साहित करता है। · रेंज: -2 - 2
presence_penaltyसंख्यानहीं0नए बनाम देखे गए टोकन के लिए जुर्माना। >0 नए विषयों को प्रोत्साहित करता है, <0 विषय पर बने रहने को प्रोत्साहित करता है। · रेंज: -2 - 2
stopतारनहीं-अल्पविराम से अलग स्टॉप अनुक्रम
web_search_linkupबूलियननहींगलतलिंकअप द्वारा संचालित वैकल्पिक वेब खोज। सक्षम होने पर, हाल के वेब स्रोतों को आपके नवीनतम उपयोगकर्ता संदेश को क्वेरी के रूप में उपयोग करके पुनर्प्राप्त किया जाता है और मॉडल को अतिरिक्त संदर्भ के रूप में प्रदान किया जाता है। मॉडल की सामान्य टोकन लागत के शीर्ष पर प्रति अनुरोध एक समान $0.013 जोड़ता है। डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम।
disable_formattingबूलियननहींगलतसक्षम होने पर, गेटवे वेब खोज Linkup उपयोग किए जाने वाले सहायक प्रतिक्रियाओं के लिए “स्रोत” पाद लेख नहीं जोड़ेगा। उपयोगी जब मॉडल आउटपुट को किसी अन्य सिस्टम में पाइप किया जाता है जो सजावट की उम्मीद नहीं करता है।

Machine-पठनीय स्कीमा: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/mistral-medium-3-1।