प्रदाता और मॉडलByteDance

Seed 2.0 Pro

Seed 2.0 Pro
ByteDance · Text Generation
POST /v1/chat/completions

जटिल तर्क, मल्टीमॉडल समझ, संरचित पीढ़ी और उपकरण-संवर्धित निष्पादन के लिए 256K संदर्भ के साथ प्रमुख सामान्य मॉडल।

एक नजर में

फ़ील्डमूल्य
मॉडल आईडीseed-2-0-pro
मॉडल रिलीज की तारीख2026-02-14
इनपुट तौर-तरीकेपाठ, छवि, वीडियो, दस्तावेज़
आउटपुट के तौर-तरीकेटेक्स्ट
संदर्भ विंडो256 के
वजन परिशुद्धता-
अधिकतम आउटपुट टोकन128,000
क्षेत्रमलेशिया
सुविधाऐंदृष्टि, तर्क
मूल अनुमाननहीं
नयानहीं
समर्थित समापन बिंदुPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

मूल्य निर्धारण

आवेशित करनायुक्तिदर
इनपुटप्रति 1M प्रॉम्प्ट टोकन<=128K $0.63; 128K-256K $1.26
उत्पादनप्रति 1M जेनरेट किए गए टोकन<=128K $3.79; 128K-256K $7.58

उदाहरण अनुरोध

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "seed-2-0-pro", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

पैरामीटर

प्राचलप्रकारआवश्यकडिफ़ॉल्टया क़िस्‍म
max_tokensसंख्यानहीं4096अधिकतम आउटपुट टोकन · रेंज: 1 - 65536
frequency_penaltyसंख्यानहीं0बार-बार टोकन के लिए जुर्माना। >0 दोहराव को कम करता है, <0 इसे प्रोत्साहित करता है। · रेंज: -2 - 2
presence_penaltyसंख्यानहीं0नए बनाम देखे गए टोकन के लिए जुर्माना। >0 नए विषयों को प्रोत्साहित करता है, <0 विषय पर बने रहने को प्रोत्साहित करता है। · रेंज: -2 - 2
stopतारनहीं-अल्पविराम से अलग स्टॉप अनुक्रम
enable_thinkingबूलियननहींसचगहरी सोच/रीजनिंग मोड सक्षम करें।
reasoning_effortएनमनहीं"medium"रीजनिंग प्रयास स्तर। तर्क को पूरी तरह से अक्षम करने के लिए enable_thinking=false का उपयोग करें। · अनुमति: low, medium, high
enable_web_searchबूलियननहींगलतBytePlus Ark MCP वेब खोज सक्षम करें।
enable_cachingबूलियननहींगलत~ 10 मिनट के लिए प्रॉम्प्ट उपसर्ग को कैश करें ताकि अनुवर्ती अनुरोध इसका पुन: उपयोग करें और कैश्ड भाग के लिए कम इनपुट टोकन का भुगतान करें।
image_detailएनमनहीं"high"दृष्टि इनपुट के लिए छवि दृश्य गुणवत्ता स्तर। · अनुमति: low, high, xhigh
video_fpsसंख्यानहीं-वीडियो इनपुट से निकाले गए फ्रेम प्रति सेकंड। · रेंज: 0.2 - 5

टिप्पणियाँ

इनपुट टोकन >=128K होने पर मूल्य निर्धारण 2x होता है। तापमान और top_p सर्वर-फिक्स्ड (temp=1, top_p=0.95) क्लाइंट मान की परवाह किए बिना हैं।

प्रति-उपकरण बिलिंग (usage.tool_usage)

जब यह मॉडल एक ही अनुरोध के अंदर अंतर्निहित टूल (वेब खोज, कोड दुभाषिया, आदि) का आह्वान करता है, तो प्रतिक्रिया टोकन गणना के साथ एक सामान्यीकृत usage.tool_usage मानचित्र को वहन करती है। नीचे दिया गया उदाहरण आकार दिखाता है - सटीक फ़ील्ड नाम, इकाइयाँ, और कौन से उपकरण दिखाई देते हैं, प्रति प्रदाता थोड़ा भिन्न हो सकते हैं:

1"usage": {
2  "prompt_tokens": 123,
3  "completion_tokens": 456,
4  "cost_usd": 0.0042,
5  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6}

टूल काउंट पहले से ही cost_usd में फैक्टर किए गए हैं - वे पारदर्शिता के लिए सामने आए हैं ताकि आप प्रति-टूल बिलिंग का ऑडिट कर सकें। जब कोई उपकरण लागू नहीं किया गया था तो फ़ील्ड को छोड़ दिया जाता है।

Machine-पठनीय स्कीमा: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/seed-2-0-pro।