DeepReasoning

DeepReasoning
WinFunc · Text Generation
POST /v1/chat/completions

DeepSeek R1chain-of-thought論理とAnthropic Claudeのクリエイティブおよびコード生成を組み合わせ、統合されたデータ制御インターフェースの背後にあります。

一目で

フィールド価値
モデルIDdeepreasoning
モデル発売日2025-01-26
入力モダリティ本文
出力モダリティ本文
コンテキストウィンドウ-
重量精度-
最大出力トークン32,000
特徴推論、思考
ネイティブ推論はい
新作いいえ
サポート端末POST /v1/chat/completionsPOST /v1/responsesPOST /v1/messages

価格設定

チャージスペックレート
R1-0528 + クロード・ソネット 4.5(デフォルト)1000トークンあたり0.012/吐く0.012 / 吐く 0.058
R1-0528 + クロード俳句 4.51000トークンあたり0.0048/吐く0.0048 / 吐く 0.023
R1-0528 + クロード作品4.51000トークンあたり0.019/吐く0.019 / 吐く 0.092
R1-0528 + クロード・ソネット41000トークンあたり0.012/吐く0.012 / 吐く 0.058
R1-0528 + クロード作品4.11000トークンあたり0.053/吐く0.053 / 吐く 0.26
R1-0528 + クロード 作品41000トークンあたり0.053/吐く0.053 / 吐く 0.26
ウェブ検索(Linkup)呼び出し時の通話ごと$0.013

例示リクエスト

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "deepreasoning", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

パラメータ

パラメータ種類必須デフォルト概要
temperature番号いいえ0.7サンプリング温度。R1推論段階とClaude合成段階の両方に当てはまります。·射程:0 – 2
top_p番号いいえ0.9核サンプリング。R1推論段階とClaude合成段階の両方に当てはまります。·射程:0 – 1
max_tokens番号いいえ8192Claude合成段階の最大出力トークン数。·射程:1 – 65536
anthropic_modelエヌムいいえ"claude-sonnet-4-5-20250929"DeepSeek R1 0528の推論と組み合わせるためにClaudeモデルを選びましょう。R1モデルはchain-of-thoughtを生産します。クロードモデルは最終的な答えを総合的にまとめます。·許可:claude-sonnet-4-5-20250929claude-haiku-4-5-20251001claude-opus-4-5-20251101claude-opus-4-1-20250805claude-opus-4-20250514claude-sonnet-4-20250514
web_search_linkupブール値いいえ偽りLinkupによるオプションのウェブ検索機能。有効化すると、最新のウェブソースが最新のユーザーメッセージをクエリとして取得し、モデルに追加のコンテキストとして提供されます。モデルの通常のトークンコストに加えて、リクエストごとに定額$0.013が加算されます。デフォルトで無効化されています。
disable_formattingブール値いいえ偽り有効化されると、Linkupウェブ検索を使用したアシスタント応答に「ソース」フッターを付け加えません。モデル出力が装飾を期待しない別のシステムに送られる場合に有用です。

注記

R1-0528の推論は、クロード・ソネット4.5(デフォルト)、俳句4.5、作品4.5、ソネット4、作品4.1、作品4、ソネット3.7、俳句3.5、作品3のいずれかと組み合わせています。

このモデルの「ネイティブ推論」について

EmpirioLabsは、GitHubリポジトリからプロジェクトのオープンソースAPI/orchestrationロジックを自社インフラ上でホストしています。これが「ネイティブ」な部分です。基礎モデル(R1-0528の推論+選択したClaude完成モデル)は、それぞれの公式APIを通じてダイヤルされています。モデルの重み自体はホストしていません。


Machine-readable schema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/deepreasoning