提供者とモデルExa

Exa Answer

Exa Answer
Exa · Research & Search
POST /v1/answer

自然言語の質問に対する素早いLLMスタイルの回答で、新しいExaのウェブ検索結果に基づき、インライン引用とソースリンクを添えています。

一目で

フィールド価値
モデルIDexa-answer
モデル発売日-
入力モダリティ本文
出力モダリティ本文
コンテキストウィンドウ-
重量精度-
特徴web_search、answer_engine
ネイティブ推論いいえ
新作いいえ
サポート端末POST /v1/answer、POST /v1/search、POST /v1/chat/completions、POST /v1/responses、POST /v1/messages

価格設定

チャージスペックレート
回答リクエストごとに$0.01

例示リクエスト

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/answer \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "exa-answer", "query": "What is RAG?"}'

パラメータ

パラメータ種類必須デフォルト概要
queryストリングはい-自然言語の質問をsearch/research/回答する。
textブール値いいえ偽り回答には短いソーステキストの断片を表示してください。
disable_formattingブール値いいえ偽りEmpirioLabsのマークダウンフォーマット(引用[N]リライト+リファレンスブロック)はスキップしてください。単純な[N]引用付きの生の上流回答が返されます。構造化引用配列は依然として通過します。

注記

Exa検索結果に基づくLLMスタイルの回答です。より深い分析はExa Researchを使いましょう。

Machine-readable schema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/exa-answer。