提供者とモデルZ.ai

GLM 5.1

GLM 5.1
Z.ai · Text Generation
/v1/chat/completions

202Kのコンテキスト、128Kの出力、ツール呼び出し、構造化出力、キャッシュサポートを備えた長コンテキストのZhipu AI推論モデル。

一目で

フィールド価値
モデルIDglm-5-1
モデル発売日2026-04-07
入力モダリティ本文
出力モダリティ本文
コンテキストウィンドウ202K
重量精度-
地域中国
特徴推論、function_calling、structured_output、キャッシュ
ネイティブ推論いいえ
新作はい
サポート端末/v1/chat/completions、/v1/responses、/v1/messages

価格設定

チャージスペックレート
入力1Mプロンプトトークンあたり<=32K $0.825(は$1.40でした);32K-200K $1.10($1.40年)
出力生成された1Mトークンあたり<=32K $3.301(は$4.40でした);32K-200K $3.851($4.40年)
暗黙のキャッシュ読み取り1Mのキャッシュ入力トークンごとに<=32K $0.165(は$0.26でした);32K-200K $0.22($0.26年)
ウェブ検索(Linkup)呼び出し時の通話ごと$0.013

例示リクエスト

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "glm-5-1", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

パラメータ

パラメータ種類必須デフォルト概要
max_tokens整数いいえ4096生成できる最大出力トークン数。·範囲:1 – 128000
temperature番号いいえ1ランダム性を制御します。値が低いほど応答はより決定的になります。·射程:0 – 2
top_p番号いいえ0.95核サンプリングカットオフ。·射程:0 – 1
top_k整数いいえ20サンプリングは上位Kトークンに限定します。·範囲:1 – 100
repetition_penalty番号いいえ1繰り返しトークンを使った場合にペナルティを与えます。·射程:0.1 – 2
reasoning_effortエヌムいいえ"medium"推論の努力レベル。誰も思考を妨げるものではありません。低、中、高、最大は選択したモデルに合わせて限定された思考予算を設定します。OpenAIスタイルのreasoning_effortフィールドとして送られ、モデルサービス用にenable_thinkingとthinking_budgetに翻訳されました。·許可:none、low、medium、high、max
enable_thinkingブール値いいえ確かに答える前にモデルに理屈を持たせてください。厳密な構造化出力のためにこれを無効にしてください。
thinking_budget整数いいえ32768思考時に思考するコンテンツの最大トークンが有効になっています。·射程:1 – 38912
tool_streamブール値いいえ偽りストリーム中に関数呼び出しの引数を段階的に行います。
tools配列いいえ[]OpenAI互換の関数呼び出しツール定義。
tool_choice目的いいえ-OpenAI互換のツール選択制御。
parallel_tool_callsブール値いいえ確かにサポートされている場合、1ターンのアシスタントターンで複数のツールコールを許可してください。
response_format目的いいえ-OpenAI互換JSONモードまたはJSONスキーマ応答形式。厳密なスキーマにはノンシンキングモードを使いましょう。
stop配列いいえ-オプションの停止シーケンス。
web_search_linkupブール値いいえ偽りLinkupによるオプションのウェブ検索機能。有効化すると、最新のウェブソースが最新のユーザーメッセージをクエリとして取得し、モデルに追加のコンテキストとして提供されます。モデルの通常のトークンコストに加えて、リクエストごとに定額$0.013が加算されます。デフォルトで無効化されています。
disable_formattingブール値いいえ偽り有効化されると、Linkupウェブ検索を使用したアシスタント応答に「ソース」フッターを付け加えません。モデル出力が装飾を期待しない別のシステムに送られる場合に有用です。

Machine-readable schema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/glm-5-1。