提供者とモデルMistral AI

Mistral Small 4

Mistral Small 4
Mistral AI · Text Generation
POST /v1/chat/completions

インストラクト、推論(マジストラル)、デヴストラルファミリーを統合したハイブリッドモデル:スモール3と比べて完了時間が40%短縮され、スループットは3倍です。

一目で

フィールド価値
モデルIDmistral-small-4
モデル発売日2026-03-16
入力モダリティテキスト、画像
出力モダリティ本文
コンテキストウィンドウ256K
重量精度-
最大出力トークン65,536
特徴ビジョン
ネイティブ推論いいえ
新作いいえ
サポート端末POST /v1/chat/completions、POST /v1/responses、POST /v1/messages

価格設定

チャージスペックレート
入力1Mプロンプトトークンあたり$0.15
出力生成された1Mトークンあたり$0.60
標準ウェブ検索通話あたり$0.084
プレミアムウェブ検索通話あたり$0.140
コードインタプリタ通話あたり$0.084
画像生成画像ごと$0.280

例示リクエスト

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "mistral-small-4", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

パラメータ

パラメータ種類必須デフォルト概要
reasoning_enabledブール値いいえ確かに拡張推論を有効にする(推論への写像:high|なし)
tool_web_searchブール値いいえ確かにツールを有効にするweb_search
web_search_tierエヌムいいえ"standard"標準またはプレミアムのウェブ検索層。プレミアムはより高品質なソースを使用します。·許可:standard、premium
tool_code_interpreterブール値いいえ確かにモデルがサンドボックスでPythonコードを実行し、データを計算・分析できるようにします。
tool_image_generationブール値いいえ確かにプラットフォームの画像生成ツールを使ってモデルがインラインで画像を生成できるようにします。
temperature番号いいえ0.7サンプリング温度。0 = 決定論的、2 = 最大ランダム性。·範囲:0 – 1.5
max_tokens番号いいえ4096レスポンスには最大トークンを使います。·射程:1 – 32768
disable_formattingブール値いいえ偽りEmpirioLabsのMarkdownフォーマット(引用:[N])を書き換え+参照ブロックでweb_searchツールを使用した場合はスキップしてください)。単純な[N]引用付きの生の上流回答が返されます。

注記

ツール(ウェブ検索、コードインタープリター、画像生成)は、実際に呼び出した場合にのみ請求されます。

ツールごとの請求(usage.tool_usage)

このモデルが単一のリクエスト内で組み込みツール(ウェブ検索、コードインタプリタなど)を呼び出すと、応答はトークンカウントとともに正規化されたusage.tool_usageマップを伴います。以下の例は形状を示しています。正確なフィールド名、単位、表示されるツールはプロバイダーによって若干異なります。

1"usage": {
2  "prompt_tokens": 123,
3  "completion_tokens": 456,
4  "cost_usd": 0.0042,
5  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6}

ツール数はすでにcost_usdに含まれており、透明性を保つためにツールごとの請求を監査できるように表示されています。道具が使われていない場合はフィールドが省略されます。

Machine-readable schema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/mistral-small-4。