Amazon Nova Canvas

Amazon Nova Canvas
Amazon · Image Generation
POST /v1/images/generations

이미지 생성 및 편집 모델은 텍스트나 이미지 입력을 기반으로 이미지를 생성하고 수정하며, 인페인트, 가상 시험 및 스타일 제어 기능을 제공합니다.

This model is deprecated and will be retired on 2026-09-30. After that date, requests to this model will fail. Migrate to a successor model before then.

한눈에

필드가치
모델 IDamazon-nova-canvas
모델 출시일2024-12-03
입력 양상텍스트, 이미지
출력 방식이미지
컨텍스트 윈도우-
무게 정밀도-
특징인페인팅, background_removal
원주민 추론아니
신규아니
지원되는 엔드포인트POST /v1/images/generations
폐기일2026-09-30

가격

돌격사양요금
스몰 스탠다드 (≤1024×1024)이미지별로$0.12
소형 프리미엄 (≤1024×1024)이미지별로$0.18
대형 표준 (≤2048×2048)이미지별로$0.18
대형 프리미엄 (≤2048×2048)이미지별로$0.24

예시 요청

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "amazon-nova-canvas", "prompt": "a misty forest at dawn", "size": "1024x1024"}'

매개변수

매개변수유형필수기본 설정설명
prompt스트링-생성할 이미지의 텍스트 설명.
task_type열거아니"TEXT_IMAGE"TEXT_IMAGE | 인페인팅 | 아웃페인팅 | IMAGE_VARIATION | COLOR_GUIDED_GENERATION | BACKGROUND_REMOVAL | VIRTUAL_TRY_ON. · 허용: TEXT_IMAGE, IMAGE_VARIATION, INPAINTING, OUTPAINTING, BACKGROUND_REMOVAL, COLOR_GUIDED_GENERATION, VIRTUAL_TRY_ON
quality열거아니"standard"표준 | 프리미엄. 프리미엄은 느리지만 더 높은 충실도를 제공합니다. · 허용: standard, premium
negative_prompt스트링아니""이미지에서 피해야 할 것들에 대한 텍스트 설명.
number_of_images번호아니1몇 장의 이미지를 생성해야 할까요? (1-5) · 사거리: 1 – 5
aspect_ratio열거아니"1:1"출력 종횡비(1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:2 등). · 허용: 1:1, 3:4, 2:3, 9:16, 1:2, 1:3, 1:4, 4:3, 3:2, 16:9, 2:1, 3:1, 4:1
size_scale열거아니"small"출력 해상도 스케일. 높을수록 = 더 큰 이미지, 느린 생성. · 허용: small, large
cfg_scale번호아니7.5신속한 준수 (1.1-10). 높을수록 = 더 신속성에 가깝지만 창의성은 덜합니다. · 사거리: 1 – 20
seed번호아니-재현성을 위한 무작위 시드. 같은 시드 + 프롬프트 = 같은 출력.
image스트링아니-인페인트/아웃페인팅/변형 작업을 위한 원본 이미지(URL 또는 base64)입니다.
reference_image스트링아니-스타일 또는 내용 매칭을 위한 참고 이미지.
mask_image스트링아니-편집할 영역을 정의하는 마스크 Black/white (white = 편집, black = keep).
mask_prompt스트링아니-인페인팅을 위해 가릴 수 있는 지역의 자연어 묘사.
inpaint_mask_prompt스트링아니-mask_prompt와 마찬가지로, 특히 인페인트 작업에 관한 것입니다.
tryon_mask_prompt스트링아니-가상 시합을 위한 의류 영역의 자연어 설명.
similarity_strength번호아니0.7기준 이미지와 얼마나 가까운지(0-1)를 얼마나 가깝게 맞출 것인가. 하부 = 해석이 느슨해집니다. · 사거리: 0.2 – 1
outpainting_mode열거아니"DEFAULT"기본 설정 | 정확히 말해. 정확히 경계를 보존하며; 기본값이 더 창의적이에요. · 허용: DEFAULT, PRECISE
color_palette스트링아니-색상 유도 생성을 위한 미리 정의된 색상 팔레트 이름.
colors스트링아니-팔레트를 제한하기 위해 쉼표 구분된 육진수 코드(예: “#FF0000,#00FF00”)가 사용됩니다.
mask_type열거아니"GARMENT"이미지 | 프롬프트. image = mask_image 사용, prompt = mask_prompt 사용하여 마스크를 도출합니다. · 허용: GARMENT, PROMPT
garment_class스트링아니-가상 시합용 의류 카테고리(상의, 하의, 원피스 등).
response_format열거아니"url"URL(기본값)은 서명된 URL을 반환합니다; b64_json 백라인 64로 돌아옵니다. · 허용: url, b64_json

주석

작업 유형

  • TEXT_IMAGE
  • IMAGE_VARIATION
  • 인페인팅
  • 아웃페인팅
  • BACKGROUND_REMOVAL
  • COLOR_GUIDED_GENERATION
  • VIRTUAL_TRY_ON

가면

  • 이미지 기반 또는 text-prompt-based

Machine-읽기 가능한 스키마: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/amazon-nova-canvas.