Janus-Pro DeepSeek | EmpirioLabs AI Docs

DeepSeek · Image Generation

POST /v1/images/generations

Janus Pro 7B 모델의 자기회귀 프레임워크는 다중 모달 이해와 이미지 생성을 하나의 아키텍처로 통합합니다.

한눈에

필드	가치
모델 ID	`janus-pro-deepseek`
모델 출시일	2025-01-27
입력 양상	텍스트, 이미지
출력 방식	텍스트, 이미지
컨텍스트 윈도우	-
무게 정밀도	-
특징	비전, image_generation
원주민 추론	아니
신규	아니
지원되는 엔드포인트	`POST /v1/images/generations`, `POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/images/analysis`

가격

돌격	사양	요금
이미지 생성	이미지별로	$0.030
이미지 분석	업로드된 이미지에 따라	$0.030

예시 요청

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "janus-pro-deepseek", "prompt": "a misty forest at dawn", "size": "1024x1024"}'

매개변수

매개변수	유형	필수	기본 설정	설명
`prompt`	스트링	네	-	이미지 생성을 위한 텍스트 설명.
`generation_image_size`	열거	아니	`"square"`	출력 이미지 크기(예: 384x384, 768x768). · 허용: `square`, `square_hd`, `portrait_4_3`, `portrait_16_9`, `landscape_4_3`, `landscape_16_9`
`generation_temperature`	번호	아니	`1.0`	이미지 생성을 위한 샘플링 온도. 높을수록 = 변동이 더 큽니다. · 사거리: 0.1 – 2
`generation_cfg_weight`	번호	아니	`5`	분류기 없는 유도 중치. 높을수록 = 더 신속성에 가깝지만 창의성은 덜합니다. · 사거리: 1 – 20
`generation_num_images`	번호	아니	`1`	몇 장의 이미지를 생성해야 할까요? (1-4장) · 사거리: 1 – 4
`generation_seed`	번호	아니	-	재현성을 위한 무작위 시드. 같은 시드 + 프롬프트 = 같은 출력.
`image_url`	스트링	아니	-	분석할 이미지의 URL(이미지 이해 모드).
`question`	스트링	아니	-	제공된 이미지에 대해 질문이 있습니다.
`analysis_temperature`	번호	아니	`0.1`	이미지 분석을 위한 샘플링 온도. 높을수록 = 변동이 더 큽니다. · 사거리: 0 – 1
`analysis_top_p`	번호	아니	`0.95`	이미지 분석을 위한 핵 샘플링 확률 질량. · 범위: 0.1 – 1
`analysis_seed`	번호	아니	-	분석 결과물을 재현성을 위한 무작위 시드.

주석

이미지 생성과 분석 모두 이미지당 요금으로 청구됩니다.

Machine-읽기 가능한 스키마: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/janus-pro-deepseek.