MiMo V2 Flash | EmpirioLabs AI Docs

Xiaomi · Text Generation

POST /v1/chat/completions

가볍고 빠른 추론 모델을 갖추고 하이브리드 주의력과 다중 토큰 예측을 통해 저비용 추론과 강력한 벤치마크 점수를 제공합니다.

한눈에

필드	가치
모델 ID	`mimo-v2-flash`
모델 출시일	2026-01-08
입력 양상	본문
출력 방식	본문
컨텍스트 윈도우	256K
무게 정밀도	-
최대 출력 토큰	65,536
특징	빠르게 추론
원주민 추론	아니
신규	아니
지원되는 엔드포인트	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`

가격

돌격	사양	요금
입력	1M 프롬프트 토큰당	$0.50
출력	생성된 토큰 1M 단위	$1.50
암묵적 캐시 읽기	1M 캐시된 입력 토큰당	$0.05
웹 검색	통화당	$0.015

예시 요청

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "mimo-v2-flash", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

매개변수

매개변수	유형	필수	기본 설정	설명
`enable_thinking`	불리언	아니	맞아요	확장 사고 모드를 활성화하세요. 느리긴 하지만 추론이 많은 과제를 개선합니다.
`tool_web_search`	불리언	아니	거짓	모델이 필요할 때 웹 검색을 수행할 수 있도록 허용하세요.
`web_search_force`	불리언	아니	거짓	모델이 답변하기 전에 항상 웹 검색을 실행하도록 강제하세요.
`web_search_max_keyword`	번호	아니	`3`	모델이 웹 검색 전반에 걸쳐 사용할 수 있는 최대 키워드 수. · 사거리: 1 – 5
`web_search_limit`	번호	아니	`5`	모델이 요청당 수행할 수 있는 최대 웹 검색 횟수입니다. · 범위: 1 – 10
`temperature`	번호	아니	`0.7`	샘플링 온도. 0 = 결정론적, 2 = 최대 무작위성. · 사거리: 0 – 2
`top_p`	번호	아니	`0.9`	핵 샘플링 확률 질량. 더 낮은 = 더 집중된 상태입니다. · 사거리: 0 – 1
`max_tokens`	번호	아니	`4096`	응답에 최대 토큰을 사용하세요. · 거리: 1 – 65536
`stop`	스트링	아니	-	최대 4개의 문자열에서 모델이 더 이상 토큰 생성을 멈춥니다.
`disable_formatting`	불리언	아니	거짓	EmpirioLabs 마크다운 형식(인용 [N] 재작성 + 웹 검색 사용 시 참고문헌 블록)은 건너뛰세요. 평범한 [N] 인용이 포함된 원시 상류 답변이 반환됩니다.

주석

경량 256K 컨텍스트 티어입니다. 웹 검색($0.015/call)은 호출될 때만 요금이 부과됩니다. 캐시된 입력 토큰은 큰 할인 요금으로 청구됩니다.

도구별 청구 (usage.tool_usage)

이 모델이 단일 요청 내에서 웹 검색, 코드 인터프리터 등 도구를 호출할 때, 응답은 토큰 수와 함께 정규화된 usage.tool_usage 맵을 포함합니다. 아래 예시는 그 형태를 보여줍니다 - 정확한 필드명, 단위, 그리고 나타나는 도구는 제공자마다 약간 다를 수 있습니다:

1 "usage": {
2   "prompt_tokens": 123,
3   "completion_tokens": 456,
4   "cost_usd": 0.0042,
5   "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6 }

도구 수는 이미 cost_usd에 반영되어 있어 투명성을 위해 표면화되어 있어 도구별 청구를 감사할 수 있습니다. 도구가 호출되지 않았을 때는 필드가 생략됩니다.

Machine-읽기 가능한 스키마: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/mimo-v2-flash.