MiniMax M3

MiniMax · Text Generation

POST /v1/chat/completions

MiniMax M3는 텍스트, 이미지, 비디오 입력을 포함한 코딩, 에이전트, 장기 맥락 분석을 위한 다중 모달 추론 모델입니다.

한눈에

필드	가치
모델 ID	`minimax-m3`
모델 출시일	2026-06-01
입력 양상	텍스트, 이미지, 비디오
출력 방식	본문
컨텍스트 윈도우	524K
무게 정밀도	-
최대 출력 토큰	524,288
지역	싱가포르
특징	추론, 비전, 영상, web_search, function_calling, 캐시, long_context
원주민 추론	아니
신규	네
지원되는 엔드포인트	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`

가격

돌격	사양	요금
입력	1M 프롬프트 토큰당	<=512K $0.225 ($0.30였다); >512K $1.20
출력	생성된 토큰 1M 단위	<=512K $0.90 ($1.20였다); >512K $4.80
암묵적 캐시 읽기	1M 캐시된 입력 토큰당	<=512K $0.045 ($0.06였다); >512K $0.24
Linkup 웹 검색	활성화된 탐색 성공 대당	$0.013

예시 요청

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "minimax-m3", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

매개변수

매개변수	유형	필수	기본 설정	설명
`temperature`	번호	아니	`1`	무작위성을 제어합니다. 낮은 수치는 더 결정적이며; 높은 수치는 더 탐색적이에요. · 사거리: 0 – 2
`top_p`	번호	아니	`0.95`	생성을 가장 가능성 높은 토큰 질량으로 제한하여 핵 샘플링을 제어합니다. · 사거리: 0 – 1
`max_completion_tokens`	정수	아니	`4096`	최대 생성 토큰, 사고 시 추론 토큰 포함. · 사거리: 1 – 524288
`stop`	배열	아니	-	선택적으로 정지 시퀀스 또는 정지 시퀀스 목록.
`enable_thinking`	불리언	아니	맞아요	답변하기 전에 적응형 모델 사고를 활성화하세요. false를 설정해 추론 단계 없이 직접적인 답변을 요청하세요.
`web_search_linkup`	불리언	아니	거짓	MiniMax M3가 답변하기 전에 Linkup을 이용해 최신 정보를 웹에서 검색해 보세요. 활성화되면 성공적인 요청에 $0.013 추가됩니다.
`tools`	배열	아니	-	함수 호출을 위한 OpenAI 호환 도구 정의.
`tool_choice`	목적	아니	-	선택적으로 OpenAI 호환 tool_choice 값.

주석

텍스트, 이미지, 비디오 입력과 텍스트 출력. 사고는 기본적으로 적응형으로 전환되며 비활성화할 수 있습니다. 가격은 캐시 히트를 포함한 입력 토큰을 기준으로 합니다: <=512K는 할인된 표준 계층을, >512K는 고컨텍스트 계층을 사용합니다. 현재 표준 경로는 최대 524K 토큰을 지원합니다. 1M 컨텍스트가 도입 중입니다. Linkup 웹 검색은 web_search_linkup를 통해 가능하며, 성공할 때마다 $0.013 개가 추가됩니다.

Machine-읽기 가능한 스키마: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/minimax-m3.