Referência

Acesso ao Agente de IA

Pacotes de contexto pré-construídos para assistentes de codificação de IA

Entregue qualquer uma dessas URLs para um assistente de programação de IA (Claude Code, Cursor, Aider, OpenHands e similares) e ele pode absorver toda a superfície do EmpirioLabs de uma vez só. Cada pacote é regenerado automaticamente em cada build de documentação, então os links nunca ficam obsoletos.

Para configuração específica da ferramenta, veja Integrações.

Fibrados de contexto

Pacote completo

docs.empiriolabs.ai/ai-agent-full-context.md

Aba de documentação e aba de Referência de API combinadas. O ideal é para agentes que tanto configuram uma integração quanto escrevem código na API.

Apenas documentação

docs.empiriolabs.ai/ai-agent-docs-context.md

Conceitos, catálogo de modelos, preços, integrações, faturamento, limites. Ideal para exploração de catálogos, seleção de modelos e fluxos de integração.

Apenas Referência da API

docs.empiriolabs.ai/ai-agent-api-reference-context.md

Formas de endpoints, corpos de requisições, respostas, exemplos, erros, jobs, uso e APIs de conversa salvas no Playground.

Metadados do modelo ao vivo

GET api.empiriolabs.ai/v1/models

Preços, capacidades e esquemas de parâmetros sempre atualizados. Público, somente leitura, ligação gratuita. Use para os valores mais frescos.

Prompt para agente recomendado

Cole isso no prompt do sistema ou na mensagem inicial do agente, depois substitua o pacote que corresponde ao que o agente vai fazer:

You are integrating with EmpirioLabs AI. Before answering, ingest:
  https://docs.empiriolabs.ai/ai-agent-full-context.md
For live model metadata (pricing, capabilities, parameter schema), fetch:
  GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models           # full catalog
  GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/{id}      # one model
Auth: Authorization: Bearer ${EMPIRIOLABS_API_KEY} for all endpoints except live model metadata
Base URL (OpenAI-compatible): https://api.empiriolabs.ai/v1
Base URL (Anthropic Messages): https://api.empiriolabs.ai

Isso mantém o agente baseado em formas reais de endpoints e IDs atuais de modelos, em vez de adivinhar a partir dos dados de treinamento.