供应商与模式ExaExa Answer复制页面Exa · Research & SearchPOST /v1/answer 快速的大型语言模型风格回答自然语言问题，基于新的Exa网络搜索结果，附有内嵌引用和来源链接。 一眼看 场地价值型号IDexa-answer车型发布日期-输入模态正文输出模态正文上下文窗口-重量精度-特色web_search，answer_engine本土推断不新不支持的端点POST /v1/answer，POST /v1/search，POST /v1/chat/completions，POST /v1/responses，POST /v1/messages 定价 冲锋规格速率答案按请求$0.01 示例请求 $curl https://api.empiriolabs.ai/v1/answer \> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \> -H 'Content-Type: application/json' \> -d '{"model": "exa-answer", "query": "What is RAG?"}' 参数 参数类型必修默认描述query弦是的-自然语言问题search/research/回答。text布尔值不错误答案中展示简短的源代码片段。disable_formatting布尔值不错误跳过EmpirioLabs的Markdown格式化（引用[[N]]（url）重写+参考文献块）。返回原始上游答案，并带有纯N个引用;结构化引用数组仍然会通过。 注释 基于Exa搜索结果的LLM风格答案。如果想深入分析，可以用Exa Research。 Machine可读模式： GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/exa-answer。
