Linkup Deep Search | EmpirioLabs AI Docs

Linkup · Research & Search

POST /v1/search

迭代AI搜索，当初始结果不足时仍持续查询，返回比标准模式更全面的答案。

一眼看

场地	价值
型号ID	`linkup-deep-search`
车型发布日期	-
输入模态	正文
输出模态	正文
上下文窗口	100K
重量精度	-
特色	web_search，好deep_research
本土推断	不
新	不
支持的端点	`POST /v1/search`，`POST /v1/chat/completions`，`POST /v1/responses`，`POST /v1/messages`

定价

冲锋	规格	速率
根据信息	固定	$0.13

示例请求

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/search \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "linkup-deep-search", "query": "latest LLM benchmarks 2026"}'

参数

参数	类型	必修	默认	描述
`query`	弦	是的	-	自然语言问题search/research/回答。
`output_type`	枚举	不	`"sourcedAnswer"`	搜索结果 \| sourcedAnswer。sourcedAnswer返回一个带有引用的综合答案;searchResults 返回原始结果。·允许：`sourcedAnswer`，`searchResults`
`domain_filter_mode`	枚举	不	`"None"`	包括 \| 排除。域名过滤器是否列出允许或被阻挡的域名。·允许：`None`，`Include`，`Exclude`
`include_domains`	弦	不	-	包含逗号分隔的域名或网址
`exclude_domains`	弦	不	-	要排除逗号分隔的域名或网址
`prioritize_domains`	弦	不	-	通过查询指导优先选择逗号分隔的域
`from_date`	弦	不	-	仅包含在此日期及之后发布的资料。格式：YYYY-MM-DD。
`to_date`	弦	不	-	仅包含在此日期或之前发表的资料。格式：YYYY-MM-DD。
`include_images`	布尔值	不	错误	在结果中包含相关的图片网址。
`image_count`	人数	不	`6`	回传最多图像数量。·范围：1 – 45
`enable_inline_citations`	布尔值	不	确实如此	在综合答案中嵌入[N]次引用。
`include_sources`	布尔值	不	确实如此	请返回源URL列表和答案一同返回。
`max_results`	人数	不	-	返回的结果最大数量。·范围：1 – 100

注释

迭代搜索 - - 当初始结果不足时重试。

Machine可读模式： GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/linkup-deep-search。