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MiniMax M2.7

MiniMax M2.7
MiniMax · Text Generation
POST /v1/chat/completions

MiniMax M2.7 是一种通用推理聊天模型，具备交错思考、函数调用和提示缓存功能。

一眼看

场地价值
型号IDminimax-m2-7
车型发布日期2026-03-18
输入模态正文
输出模态正文
上下文窗口20万公里
重量精度-
最大输出令牌32,768
地区新加坡
特色推理、function_calling、缓存
本土推断不
新是的
支持的端点POST /v1/chat/completions，POST /v1/responses，POST /v1/messages

定价

冲锋规格速率
输入每100万个提示词标记$0.15（曾经$0.30）
输出每100万个生成代币$0.60（曾经$1.20）
隐式缓存读取每 1M 缓存输入标记$0.03（曾经$0.06）
网页搜索（Linkup）每次调用时$0.013

示例请求

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "minimax-m2-7", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

参数

参数类型必修默认描述
temperature人数不1采样温度。0 = 确定性，2 = 最大随机性。·射程：0 – 2
top_p人数不0.95核抽样概率质量。低 = 更专注。·射程：0 – 1
max_tokens人数不4096回复中最多的代币。·射程：1 – 131072
stop弦不-最多有4串字符串，模型会停止生成更多代币。
tools数组不-OpenAI 风格的函数调用工具定义。每个条目都有名称、描述和参数。
tool_choice弦不-自动 | 没有 | 必须 | {type：function， function：{name：“…”}}.模型需要调用工具时的控制。
web_search_linkup布尔值不错误可选的网页搜索由Linkup提供。启用后，最近的网页源会通过最新的用户消息作为查询检索，并作为额外上下文提供给模型。在模型正常的代币成本基础上，每个请求都增加了固定$0.013。默认为禁用。
disable_formatting布尔值不错误启用后，网关不会在使用Linkup网页搜索的助理响应中附加“来源”脚部。当模型输出被传输到另一个不需要装饰的系统时，这很有用。

注释

支持交错思考、函数调用和隐式提示缓存读取。思维始终开启，并以输出代币的形式宣传。

Machine可读模式： GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/minimax-m2-7。