Mistral Small 4

Mistral AI · Text Generation

POST /v1/chat/completions

统一Instruct、Reasoning（Magistral）和Devstral家族的混合模型：完成时间比Small 3快40%，吞吐量是3倍。

一眼看

场地	价值
型号ID	`mistral-small-4`
车型发布日期	2026-03-16
输入模态	文本，图片
输出模态	正文
上下文窗口	256K
重量精度	-
最大输出令牌	65,536
特色	愿景
本土推断	不
新	不
支持的端点	`POST /v1/chat/completions`，`POST /v1/responses`，`POST /v1/messages`

定价

冲锋	规格	速率
输入	每100万个提示词标记	$0.15
输出	每100万个生成代币	$0.60
标准网页搜索	每次通话	$0.084
高级网页搜索	每次通话	$0.140
代码解释器	每次通话	$0.084
图像生成	每张图片	$0.280

示例请求

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "mistral-small-4", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

参数

参数	类型	必修	默认	描述
`reasoning_enabled`	布尔值	不	确实如此	启用扩展推理（映射到推理：高\|无）
`tool_web_search`	布尔值	不	确实如此	启用web_search工具
`web_search_tier`	枚举	不	`"standard"`	标准或高级网页搜索层。高级版使用更高质量的来源。·允许：`standard`，`premium`
`tool_code_interpreter`	布尔值	不	确实如此	允许模型在沙盒中执行Python代码来计算和分析数据。
`tool_image_generation`	布尔值	不	确实如此	允许模型通过平台的图像生成工具内嵌生成图像。
`temperature`	人数	不	`0.7`	采样温度。0 = 确定性，2 = 最大随机性。·范围：0 – 1.5
`max_tokens`	人数	不	`4096`	回复中最多的代币。·距离：1 – 32768
`disable_formatting`	布尔值	不	错误	跳过EmpirioLabs的Markdown格式化（引用[[N]]（url）重写+引用块，使用web_search工具时）。返回原始上游答案，带有纯[N]次引用。

注释

工具（网页搜索、代码解释器、图像生成）只有在实际调用时才计费。

按工具计费（usage.tool_usage）

当该模型在单个请求中调用内置工具（网页搜索、代码解释器等）时，响应会携带一个归一化的usage.tool_usage映射，同时显示令牌计数。下面的示例展示了形状 - - 具体字段名称、单位以及出现的工具可能因提供者而略有差异：

1 "usage": {
2   "prompt_tokens": 123,
3   "completion_tokens": 456,
4   "cost_usd": 0.0042,
5   "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6 }

工具数量已经被纳入cost_usd - - 它们被展示出来以保持透明，以便你审计每件工具的计费。当没有工具被调用时，该字段被省略。

Machine可读模式： GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/mistral-small-4。