Qwen3.7 Plus | EmpirioLabs AI Docs

POST /v1/chat/completions

性价比高的Qwen3.7视觉语言模型，适用于文本、图像、视频、编码、工具使用、图形界面理解和100万上下文工作流程。

一眼看

场地	价值
型号ID	`qwen3-7-plus`
车型发布日期	2026-06-01
输入模态	文本、图像、视频
输出模态	正文
上下文窗口	1M
重量精度	-
最大输出令牌	65,536
地区	新加坡
特色	推理、视觉、视频、web_search、code_interpreter、function_calling、structured_output、prefix_continuation、fine_tuning、agentic_coding
本土推断	不
新	是的
支持的端点	`POST /v1/chat/completions`，`POST /v1/responses`，`POST /v1/messages`

定价

冲锋	规格	速率
输入	每100万个提示词标记	<=256K $0.40;256K-1M $1.20
输出	每100万个生成代币	<=256K $1.60;256K-1M $4.80
网页搜索	每次通话	$0.03
图片搜索	每次通话	$0.03

示例请求

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "qwen3-7-plus", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

参数

参数	类型	必修	默认	描述
`temperature`	人数	不	`0.7`	采样温度。0是确定性的，2是最大随机性。·射程：0 – 2
`top_p`	人数	不	`0.9`	核抽样概率质量。较低的数值使输出更集中。·射程：0 – 1
`max_tokens`	人数	不	`4096`	最大输出令牌。·距离：1 – 65536
`stop`	弦	不	-	最多有4串字符串，模型会停止生成更多代币。
`enable_thinking`	布尔值	不	确实如此	在回答之前先启用推理。
`reasoning_effort`	枚举	不	`"medium"`	推理努力程度。没有人能让思考失效。低、中、高和最大设定了根据所选模型大小的有界思维预算。·允许：`none`、`low`、`medium`、`high`、`max`
`thinking_budget`	人数	不	`32768`	开启了思考时保留给推理的最大代币。·范围：1 – 256000
`response_format`	对象	不	-	兼容 OpenAI 的 JSON 模式或 JSON 模式响应格式。严格的图式则使用非思考模式。
`vl_high_resolution_images`	布尔值	不	确实如此	图像输入使用更高分辨率处理。
`max_pixels`	人数	不	`2621440`	禁用高分辨率处理时，每张图像的最大像素数。·距离：4096 – 16777216
`video_fps`	人数	不	`2`	每秒帧以从视频输入采样。·范围：0.1 – 10
`treat_images_as_video`	布尔值	不	错误	把一组图像当作视频帧来处理。
`tool_web_search`	布尔值	不	确实如此	在网上搜索实时信息。每次调用的请求成本增加$0.03。
`tool_web_extractor`	布尔值	不	确实如此	从URL中提取并读取内容。需要网络搜索和思考。
`tool_code_interpreter`	布尔值	不	确实如此	在沙盒中运行Python代码。需要思考。
`tool_web_search_image`	布尔值	不	确实如此	在网上搜索文本描述中的图片。每次调用的请求成本增加$0.03。
`tool_image_search`	布尔值	不	确实如此	从上传的图片中寻找相似图片。每次调用的请求成本增加$0.03。
`disable_formatting`	布尔值	不	错误	在支持的情况下返回原始提供者格式，不使用EmpirioLabs源格式。

注释

超过256K代币的input/output价格为3倍。网页搜索、文本转图像搜索和图像到图像搜索仅在调用时计费。

文本转图像搜索和图像对图像搜索使用图片搜索定价行。思考代币作为输出代币计费。

按工具计费（usage.tool_usage）

当该模型在单一请求中调用内置工具时，响应会携带归一化后的usage.tool_usage映射，同时显示令牌计数。工具数量已经被纳入cost_usd并以表面显示以保证透明度。

变体

`:variant1`

场地	价值
型号ID	`qwen3-7-plus:variant1`
车型发布日期	2026-06-01
地区	中国
上下文窗口	1M
重量精度	-
最大输出令牌	65,536
特色	qwen3.7，推理、愿景、视频、web_search、code_interpreter、function_calling、structured_output、prefix_continuation、缓存、fine_tuning、agentic_coding
本土推断	不
支持的端点	`POST /v1/chat/completions`，`POST /v1/responses`，`POST /v1/messages`

价格

冲锋	规格	速率
输入	每100万个提示词标记	<=256K $0.276（曾为$0.40）;256K-1M $0.826（曾是$1.20）
输出	每100万个生成代币	<=256K $1.101（曾为$1.60）;256K-1M $3.301（曾是$4.80）
隐式缓存输入	每1M缓存提示令牌	<=256K $0.056（曾为$0.08）;256K-1M $0.166（曾是$0.24）
网页搜索	每次通话	$0.01
图片搜索	每次通话	$0.01

参数

参数	类型	必修	默认	描述
`temperature`	人数	不	`0.7`	采样温度。0是确定性的，2是最大随机性。·射程：0 – 2
`top_p`	人数	不	`0.9`	核抽样概率质量。较低的数值使输出更集中。·射程：0 – 1
`max_tokens`	人数	不	`4096`	最大输出令牌。·距离：1 – 65536
`stop`	弦	不	-	最多有4串字符串，模型会停止生成更多代币。
`enable_thinking`	布尔值	不	确实如此	在回答之前先启用推理。
`reasoning_effort`	枚举	不	`"medium"`	推理努力程度。没有人能让思考失效。低、中、高和最大设定了根据所选模型大小的有界思维预算。·允许：`none`、`low`、`medium`、`high`、`max`
`thinking_budget`	人数	不	`32768`	开启了思考时保留给推理的最大代币。·范围：1 – 256000
`response_format`	对象	不	-	兼容 OpenAI 的 JSON 模式或 JSON 模式响应格式。严格的图式则使用非思考模式。
`vl_high_resolution_images`	布尔值	不	确实如此	图像输入使用更高分辨率处理。
`max_pixels`	人数	不	`2621440`	禁用高分辨率处理时，每张图像的最大像素数。·距离：4096 – 16777216
`video_fps`	人数	不	`2`	每秒帧以从视频输入采样。·范围：0.1 – 10
`treat_images_as_video`	布尔值	不	错误	把一组图像当作视频帧来处理。
`tool_web_search`	布尔值	不	确实如此	在网上搜索实时信息。每次调用的请求成本增加$0.01。
`tool_web_extractor`	布尔值	不	确实如此	从URL中提取并读取内容。需要网络搜索和思考。
`tool_code_interpreter`	布尔值	不	确实如此	在沙盒中运行Python代码。需要思考。
`tool_web_search_image`	布尔值	不	确实如此	在网上搜索文本描述中的图片。每次调用的请求成本增加$0.01。
`tool_image_search`	布尔值	不	确实如此	从上传的图片中寻找相似图片。每次调用的请求成本增加$0.01。
`disable_formatting`	布尔值	不	错误	在支持的情况下返回原始提供者格式，不使用EmpirioLabs源格式。

Machine可读模式： GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen3-7-plus。