Seed 2.0 Code

ByteDance · Text Generation

POST /v1/chat/completions

经过编码调优的256K上下文模型，前端结果强劲，并支持多语言编程，支持AI编码工具和代理。

一眼看

场地	价值
型号ID	`seed-2-0-code`
车型发布日期	2026-02-14
输入模态	文本、图片、视频、文档
输出模态	正文
上下文窗口	256K
重量精度	-
最大输出令牌	128,000
地区	马来西亚
特色	code_interpreter，推理，agentic_coding
本土推断	不
新	是的
支持的端点	`POST /v1/chat/completions`，`POST /v1/responses`，`POST /v1/messages`

定价

冲锋	规格	速率
输入	每100万个提示词标记	<=128K $0.40;128K-256K $0.80
输出	每100万个生成代币	<=128K $2.40;128K-256K $4.80

示例请求

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "seed-2-0-code", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

参数

参数	类型	必修	默认	描述
`max_tokens`	人数	不	`4096`	最大输出令牌 ·距离：1 – 65536
`frequency_penalty`	人数	不	`0`	重复使用代币的惩罚。>0减少重复，<0鼓励重复。·射程：-2 – 2
`presence_penalty`	人数	不	`0`	新标记与已见标记的惩罚。>0鼓励新话题，<0鼓励保持主题。·射程：-2 – 2
`stop`	弦	不	-	逗号分隔的塞音序列
`enable_thinking`	布尔值	不	确实如此	启用深度思考/推理模式。
`reasoning_effort`	枚举	不	`"medium"`	推理努力层级。使用enable_thinking=false来完全禁用推理。·允许：`low`，`medium`，`high`
`enable_web_search`	布尔值	不	错误	启用 BytePlus Ark MCP 网页搜索。
`enable_caching`	布尔值	不	错误	缓存提示前缀约10分钟，以便后续请求重用，并减少缓存部分的输入令牌。
`image_detail`	枚举	不	`"high"`	视觉输入的图像视觉质量层级。·允许：`low`，`high`，`xhigh`
`video_fps`	人数	不	-	从视频输入中提取的每秒帧数。·范围：0.2 – 5

注释

当输入代币时，定价是2倍>=128K。温度和top_p由服务器固定（temp=1，top_p=0.95），无论客户端值如何。

按工具计费（usage.tool_usage）

当该模型在单个请求中调用内置工具（网页搜索、代码解释器等）时，响应会携带一个归一化的usage.tool_usage映射，同时显示令牌计数。下面的示例展示了形状 - - 具体字段名称、单位以及出现的工具可能因提供者而略有差异：

1 "usage": {
2   "prompt_tokens": 123,
3   "completion_tokens": 456,
4   "cost_usd": 0.0042,
5   "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6 }

工具数量已经被纳入cost_usd - - 它们被展示出来以保持透明，以便你审计每件工具的计费。当没有工具被调用时，该字段被省略。

Machine可读模式： GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/seed-2-0-code。