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Perplexity Deep Research

Perplexity Deep Research
Perplexity · Research & Search
POST /v1/chat/completions

Forschungsmodell für mehrstufige Abfindung, Synthese und Schlussfolgerung, bei dem Quellen über komplexe Themen hinweg autonom gesucht, gelesen und bewertet werden.

Auf einen Blick

SpielfeldWert
Modell-IDperplexity-deep-research
Modell-Veröffentlichungsdatum-
EingabemodalitätenText, Bild, Dokument
AusgabemodalitätenText
Kontextfenster128.000
Gewichtspräzision-
Merkmaleweb_search, Argumentation, deep_research
Native SchlussfolgerungNein
NeuNein
Unterstützte EndpunktePOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1/search

Preisgestaltung

BerechnenSpezifikationZinssatz
Eingabepro 1M Prompt-Token$4.80
Ausgabepro 1 Million generierter Token$19.00
Zitationsmarkenpro 1Million Token$4.80
Reasoning Tokenspro 1Million Token$7.20
Suchanfragenpro Abfrage$0.012

Beispielanfrage

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/search \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "perplexity-deep-research", "query": "latest LLM benchmarks 2026"}'

Parameter

ParameterTypErforderlichDefaultBeschreibung
temperatureAnzahlNein0.2Temperatur wird geprochen. 0 = deterministisch, 2 = maximale Zufälligkeit. · Reichweite: 0 – 2
max_tokensAnzahlNein16384Maximale Token in der Antwort. · Reichweite: 1 – 65536
reasoning_effortENUMNein"high"Tiefe des Denkens. Höherer Aufwand = gründlichere Analyse, aber langsamer. · Erlaubt: low, medium, high
search_modeENUMNein"default"Filtern Sie die Suchergebnisse nach Quelltyp. Akademisch = wissenschaftliche Arbeiten, SEC = Finanzberichte. · Erlaubt: default
search_domain_filterStringNein-Komma-getrennte Domänen. Präfix mit ’-’ ausschließen. Maximal 20.
search_language_filterStringNein-Kommma-getrennte ISO-639-1-Codes (2 Buchstaben). Maximal 10.
search_after_date_filterStringNein-Beziehen Sie nur Quellen, die nach diesem Datum veröffentlicht wurden. Verwenden Sie JJJJ-MM-DD oder natürliche Sprache.
search_before_date_filterStringNein-Beziehen Sie nur Quellen, die vor diesem Datum veröffentlicht wurden. Verwenden Sie JJJJ-MM-DD oder natürliche Sprache.
search_recency_filterENUMNein"none"Relativer Zeitfilter. Kann nicht mit bestimmten Daten kombiniert werden. · Erlaubt: none, hour, day, week, month, year
last_updated_after_filterStringNein-Beziehen Sie nur Quellen an, die zuletzt nach diesem Datum aktualisiert wurden.
last_updated_before_filterStringNein-Beziehen Sie nur Quellen, die zuletzt vor diesem Datum aktualisiert wurden.
countryStringNein-Zweibuchstabiger ISO-3166-1-Code (z. B. US, GB) zur Verzerrung von Ergebnissen auf ein Land.
regionStringNein-Staat- oder Provinzname für Standortbias.
cityStringNein-Stadtname für Standort-Bias.
latitudeAnzahlNein-Breite für Standortverzerrung in Dezimalgrad.
longitudeAnzahlNein-Längengrad für Standortverzerrung, in Dezimalgraden.
disable_formattingBooleanNeinfalschÜberspringe die EmpirioLabs Markdown-Formatierung (Zitation [N], Umschreiben + Referenzblock + <think> Extraktion zu reasoning_content). Der Raw-Modus hält das <denken>… </think> Tags innerhalb von Inhalten, damit Anrufer selbst das Denken verstehen können.

Anmerkungen

Langjährige mehrstufige Abrufe und Argumentation. Die Preise teilen Eingabe-, Ausgabe-, Zitations- und Argumentationstoken sowie die Suchgebühr pro Abfrage auf.

Machine-lesbares Schema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/perplexity-deep-research.