Perplexity Sonar Pro

Perplexity Sonar Pro
Perplexity · Research & Search
POST /v1/chat/completions

Suchbasiertes Modell mit doppelter Anzahl an Zitaten und einem größeren Kontextfenster, abgestimmt auf komplexe Anfragen, die tiefgehende, nuancierte Antworten erfordern.

Auf einen Blick

SpielfeldWert
Modell-IDperplexity-sonar-pro
Modell-Veröffentlichungsdatum-
EingabemodalitätenText, Bild, Dokument
AusgabemodalitätenText
Kontextfenster200K
Gewichtspräzision-
Merkmaleweb_search
Native SchlussfolgerungNein
NeuNein
Unterstützte EndpunktePOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1/search

Preisgestaltung

BerechnenSpezifikationZinssatz
Eingabepro 1M Prompt-Token$7.20
Ausgabepro 1 Million generierter Token$36.00
Grundgebühr (Niedriger Kontext)auf Wunsch$0.014
Grundgebühr (mittlerer Kontext)auf Wunsch$0.024
Grundgebühr (High Context)auf Wunsch$0.034

Beispielanfrage

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/search \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "perplexity-sonar-pro", "query": "latest LLM benchmarks 2026"}'

Parameter

ParameterTypErforderlichDefaultBeschreibung
temperatureAnzahlNein0.2Temperatur wird geprochen. 0 = deterministisch, 2 = maximale Zufälligkeit. · Reichweite: 0 – 2
top_pAnzahlNein0.9Kernprobenwahrscheinlichkeitsmasse. Niedriger = fokussierter. · Reichweite: 0 – 1
max_tokensAnzahlNein4096Maximale Token in der Antwort. · Reichweite: 1 – 32768
search_context_sizeENUMNein"medium"Höherer Kontext liefert bessere Antworten, erhöht aber die Grundgebühr pro Anfrage. · Erlaubt: low, medium, high
search_modeENUMNein"default"Filtern Sie die Suchergebnisse nach Quelltyp. Akademisch = wissenschaftliche Arbeiten, SEC = Finanzberichte. · Erlaubt: default, academic, sec
search_domain_filterStringNein-Komma-getrennte Domänen. Präfix mit ’-’ ausschließen. Maximal 20.
search_language_filterStringNein-Kommma-getrennte ISO-639-1-Codes (2 Buchstaben). Maximal 10.
search_after_dateStringNein-Benutze YYYYY-MM-DD. Geben Sie Quellen nur nach diesem Datum an.
search_before_dateStringNein-Benutze YYYYY-MM-DD. Geben Sie nur Quellen vor diesem Datum an.
search_recency_filterENUMNein"none"Relativer Zeitfilter. Kann nicht mit bestimmten Daten kombiniert werden. · Erlaubt: none, hour, day, week, month, year
last_updated_after_filterStringNein-Benutze YYYYY-MM-DD. Geben Sie Quellen nur nach diesem Datum an.
last_updated_before_filterStringNein-Benutze YYYYY-MM-DD. Geben Sie nur Quellen vor diesem Datum an.
countryStringNein-Zweibuchstabiger ISO-3166-1-Code (z. B. US, GB) zur Verzerrung von Ergebnissen auf ein Land.
regionStringNein-Staat- oder Provinzname für Standortbias.
cityStringNein-Stadtname für Standort-Bias.
latitudeAnzahlNein-Breite für Standortverzerrung in Dezimalgrad.
longitudeAnzahlNein-Längengrad für Standortverzerrung, in Dezimalgraden.
return_imagesBooleanNeinfalschFügen Sie relevante Bilder neben die Suchergebnisse hinzu.
image_domain_filterStringNein-Komma-getrennte Domänen für Bildergebnisse. Präfix mit ’-’ ausschließen. Maximal 10.
image_format_filterStringNein-Komma-getrennte Bilddateiformate ermöglichen (jpg, png usw.).
return_videosBooleanNeinfalschFügen Sie relevante Videos neben die Suchergebnisse hinzu.
disable_formattingBooleanNeinfalschÜberspringe die Markdown-Formatierung von EmpirioLabs (Zitation [N] Umschreiben + Referenzblock + Bild-/Videoblöcke). Die rohe Upstream-Antwort mit einfachen [N]-Zitaten wird zurückgegeben; Strukturierte search_results / Zitate passieren weiterhin dort, wo Perplexity sie einschleust.

Anmerkungen

Doppelte Anzahl der Zitate und ein größeres Kontextfenster im Vergleich zu Sonar. Maximal 8.000 Token.


Machine-lesbares Schema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/perplexity-sonar-pro.