temperature | Número | no | 0.7 | Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. · Rango: 0 – 2 |
top_p | Número | no | 0.9 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Valores bajos hacen que las salidas sean más enfocadas. · Rango: 0 – 1 |
max_tokens | Número | no | 4096 | Tokens de salida máximos. · Rango: 1 – 16000 |
stop | Cuerda | no | - | Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens. |
enable_thinking | Booleano | no | Cierto | Habilita el razonamiento antes de responder. |
thinking_budget | Número | no | 32768 | Se permiten tokens máximos reservados para razonar cuando se habilita el pensamiento. · Distribución: 1 – 81920 |
reasoning_effort | enum | no | "medium" | Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo seleccionado. Enviado como un campo de reasoning_effort al estilo OpenAI, traducido a enable_thinking y thinking_budget para el servicio modelo. · Permitidos: none, low, medium, high, max |
web_search_linkup | Booleano | no | falso | Búsqueda web opcional impulsada por Linkup. Cuando están habilitadas, las fuentes web recientes se recuperan usando tu último mensaje de usuario como consulta y se proporcionan al modelo como contexto adicional. Añade una $0.013 fija por petición además del coste normal del token del modelo. Desactivado por defecto. |
disable_formatting | Booleano | no | falso | Cuando está habilitada, la pasarela no añadirá el pie de página “Fuentes” a las respuestas de los asistentes que utilizaron la búsqueda web de Linkup. Útil cuando la salida del modelo se transmite a otro sistema que no espera decoración. |