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MiMo V2 Flash

MiMo V2 Flash
Xiaomi · Text Generation
POST /v1/chat/completions

Modelo de razonamiento ligero y de alta velocidad con atención híbrida y predicción multi-token para inferencia de bajo coste y puntuaciones de benchmark sólidas.

A simple vista

CampoValor
ID de modelomimo-v2-flash
Fecha de lanzamiento del modelo2026-01-08
Modalidades de entradaTexto
Modalidades de salidaTexto
Ventana de contexto256K
Precisión del peso-
Tokens de salida máximo65,536
Característicasrazonamiento, rápido
Inferencia nativaNo
NuevoNo
Puntos finales soportadosPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

Precios

CargaEspecificacionesTarifa
Entradapor 1M de fichas de prompt$0.50
Producciónpor cada 1M de tokens generados$1.50
Lectura implícita de cachépor cada 1M de tokens de entrada en caché$0.05
Búsqueda webpor llamada$0.015

Solicitud de ejemplo

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "mimo-v2-flash", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Parámetros

ParámetroTipoObligatorioDefaultDescripción
enable_thinkingBooleanonoCiertoActiva el modo de pensamiento extendido. Más lento, pero mejora las tareas que requieren mucho razonamiento.
tool_web_searchBooleanonofalsoPermite que el modelo realice búsquedas en la web cuando sea necesario.
web_search_forceBooleanonofalsoObliga al modelo a hacer siempre una búsqueda web antes de responder.
web_search_max_keywordNúmerono3Número máximo de palabras clave que el modelo puede usar en búsquedas web. · Rango: 1 – 5
web_search_limitNúmerono5Número máximo de búsquedas web que el modelo puede realizar por solicitud. · Rango: 1 – 10
temperatureNúmerono0.7Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. · Rango: 0 – 2
top_pNúmerono0.9Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado. · Rango: 0 – 1
max_tokensNúmerono4096Máximo de tokens en la respuesta. · Rango: 1 – 65536
stopCuerdano-Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens.
disable_formattingBooleanonofalsoSáltate el formato EmpirioLabs Markdown (cita [N] reescritura + bloque de referencias cuando se usó la búsqueda web). Se devuelve la respuesta sin palabras con [N] en bruto.

Notas

Ligero de 256K-nivel de contexto. La búsqueda web ($0.015/call) solo se cobra cuando se invoca. Los tokens de entrada en caché se facturan con un gran descuento.

Facturación por herramienta (usage.tool_usage)

Cuando este modelo invoca herramientas (búsqueda web, intérprete de código, etc.) dentro de una sola petición, la respuesta lleva un mapa de usage.tool_usage normalizado junto con los conteos de tokens. El siguiente ejemplo muestra la forma - los nombres exactos de campos, unidades y qué herramientas aparecen pueden variar ligeramente según el proveedor:

1"usage": {
2  "prompt_tokens": 123,
3  "completion_tokens": 456,
4  "cost_usd": 0.0042,
5  "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6}

El número de herramientas ya está en cost_usd - se perfilan para transparencia y así puedes auditar la facturación por herramienta. El campo se omite cuando no se invocan herramientas.

Machine-legible esquema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/mimo-v2-flash.