Seed 2.0 Mini

Seed 2.0 Mini
ByteDance · Text Generation
POST /v1/chat/completions

Modelo multimodal centrado en latencia con contexto de 256K, cuatro modos de esfuerzo de razonamiento y image/video comprensión para un uso de alta concurrencia.

A simple vista

CampoValor
ID de modeloseed-2-0-mini
Fecha de lanzamiento del modelo2026-02-14
Modalidades de entradaTexto, Imagen, Vídeo, Documento
Modalidades de salidaTexto
Ventana de contexto256K
Precisión del peso-
Tokens de salida máximo128,000
RegiónMalasia
Característicasvisión, razonamiento
Inferencia nativaNo
NuevoNo
Puntos finales soportadosPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

Precios

CargaEspecificacionesTarifa
Entradapor 1M de fichas de prompt<=128K $0.12; 128K-256K $0.24
Producciónpor cada 1M de tokens generados<=128K $0.50; 128K-256K $1.00

Solicitud de ejemplo

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "seed-2-0-mini", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Parámetros

ParámetroTipoObligatorioDefaultDescripción
temperatureNúmerono0.7Temperatura de muestreo · Rango: 0 – 2
top_pNúmerono1.0Muestreo del núcleo · Rango: 0 – 1
max_tokensNúmerono4096Tokens de salida máximo · Rango: 1 – 65536
frequency_penaltyNúmerono0Penalización por fichas repetidas. >0 reduce la repetición, <0 la fomenta. · Rango: -2 – 2
presence_penaltyNúmerono0Penalización por fichas nuevas vs. vistas. >0 fomenta nuevos temas, <0 anima a mantenerse en el tema. · Rango: -2 – 2
stopCuerdano-Secuencias de oclusivas separadas por comas
enable_thinkingBooleanonoCiertoActiva el modo pensamiento profundo / razonamiento.
reasoning_effortenumno"medium"Nivel de esfuerzo de razonamiento. Usa enable_thinking=falso para desactivar el razonamiento por completo. · Permitidos: low, medium, high
enable_web_searchBooleanonofalsoActiva la búsqueda web BytePlus Ark MCP.
enable_cachingBooleanonofalsoGuarda en caché el prefijo de aviso durante ~10 minutos para que las solicitudes de seguimiento lo reutilices y pague menos tokens de entrada por la parte almacenada en caché.
image_detailenumno"high"Nivel de calidad visual de imagen para la entrada de visión. · Permitidos: low, high, xhigh
video_fpsNúmerono-Fotogramas por segundo extraídos de la entrada de vídeo. · Rango: 0,2 – 5

Notas

El precio es 2x cuando los tokens de entrada >=128K. La temperatura y la top_p son fijas por el servidor (temp=1, top_p=0,95) independientemente del valor del cliente.

Facturación por herramienta (usage.tool_usage)

Cuando este modelo invoca herramientas integradas (búsqueda web, intérprete de código, etc.) dentro de una sola petición, la respuesta lleva un mapa de usage.tool_usage normalizado junto a los conteos de tokens. El siguiente ejemplo muestra la forma - los nombres exactos de campos, unidades y qué herramientas aparecen pueden variar ligeramente según el proveedor:

1"usage": {
2 "prompt_tokens": 123,
3 "completion_tokens": 456,
4 "cost_usd": 0.0042,
5 "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6}

El número de herramientas ya está en cost_usd - se perfilan para transparencia y así puedes auditar la facturación por herramienta. El campo se omite cuando no se invocan herramientas.


Machine-legible esquema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/seed-2-0-mini.