Amazon Nova Canvas

Amazon Nova Canvas
Amazon · Image Generation
POST /v1/images/generations

La génération et l’édition d’images modèlent la création et la modification d’images à partir de texte ou d’entrées d’images, avec inpainting, essais virtuels et contrôles de style.

This model is deprecated and will be retired on 2026-09-30. After that date, requests to this model will fail. Migrate to a successor model before then.

En un coup d’œil

TerrainValeur
Identifiant de modèleamazon-nova-canvas
Date de sortie du modèle2024-12-03
Modalités d’entréeTexte, Image
Modalités de sortieImage
Fenêtre de contexte-
Précision du poids-
CaractéristiquesInpainting, background_removal
Inférence autochtoneNon
NouveauNon
Points de terminaison pris en chargePOST /v1/images/generations
Date de dépréciation2026-09-30

Tarification

ChargeSpecTaux
Petite norme (≤1024×1024)par image$0.12
Petite prime (≤1024×1024)par image$0.18
Large Standard (≤2048×2048)par image$0.18
Grande prime (≤2048×2048)par image$0.24

Exemple de demande

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "amazon-nova-canvas", "prompt": "a misty forest at dawn", "size": "1024x1024"}'

Paramètres

ParamètreTypeObligatoirePar défautDescription
promptCordeOui-Description textuelle de l’image à générer.
task_typeenumnon"TEXT_IMAGE"TEXT_IMAGE | PEINTURE | OUTPAINTING | IMAGE_VARIATION | COLOR_GUIDED_GENERATION | BACKGROUND_REMOVAL | VIRTUAL_TRY_ON. · Autorisés: TEXT_IMAGE, IMAGE_VARIATION, INPAINTING, OUTPAINTING, BACKGROUND_REMOVAL, COLOR_GUIDED_GENERATION, VIRTUAL_TRY_ON
qualityenumnon"standard"Standard | premium. La prime est plus lente mais avec une fidélité plus élevée. · Autorisé: standard, premium
negative_promptCordenon""Description écrite de ce qu’il faut éviter dans l’image.
number_of_imagesNombrenon1Combien d’images générer (1 à 5). · Répartition: 1 – 5
aspect_ratioenumnon"1:1"Rapport d’aspect de sortie (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:2, etc.). · Autorisé: 1:1, 3:4, 2:3, 9:16, 1:2, 1:3, 1:4, 4:3, 3:2, 16:9, 2:1, 3:1, 4:1
size_scaleenumnon"small"Échelle de résolution de sortie. Plus haut = image plus grande, génération plus lente. · Autorisé: small, large
cfg_scaleNombrenon7.5Adhésion rapide (1.1-10). Plus élevé = plus proche de la suggestion mais moins créatif. · Plage: 1 – 20
seedNombrenon-Graines aléatoires pour la reproductibilité. Même seed + prompt = même sortie.
imageCordenon-Image source (URL ou base64) pour les tâches d’inpainting / outpainting / variations.
reference_imageCordenon-Image de référence pour le style ou la correspondance de contenu.
mask_imageCordenon-Black/white masque définissant la région à modifier (blanc = modifier, noir = conserver).
mask_promptCordenon-Description en langage naturel de la région à masquer pour l’inpainting.
inpaint_mask_promptCordenon-C’est pareil pour mask_prompt, pour les tâches d’inpainting spécifiquement.
tryon_mask_promptCordenon-Description en langage naturel de la région du vêtement pour un essai virtuel.
similarity_strengthNombrenon0.7À quel point correspondre à l’image de référence (0-1). Interprétation plus faible = plus lâche. · Plage: 0,2 – 1
outpainting_modeenumnon"DEFAULT"PAR DÉFAUT | PRÉCIS. Précis préserve les bords; Par défaut, c’est plus créatif. · Autorisé: DEFAULT, PRECISE
color_paletteCordenon-Nom de palette de couleurs prédéfini pour la génération guidée par couleur.
colorsCordenon-Des codes hexadécimaux séparés par virgules (par exemple « #FF0000,#00FF00 ») pour contraindre la palette.
mask_typeenumnon"GARMENT"image | Prompt. image = utiliser mask_image, invite = utiliser mask_prompt pour dériver le masque. · Autorisé: GARMENT, PROMPT
garment_classCordenon-Catégorie de vêtements pour l’essai virtuel (haut, bas, robe, etc.).
response_formatenumnon"url"URL (par défaut) renvoie une URL signée; b64_json retourne en ligne base 64. · Autorisé: url, b64_json

Notes

Types de tâches

  • TEXT_IMAGE
  • IMAGE_VARIATION
  • PEINTURE
  • OUTPAINTING
  • BACKGROUND_REMOVAL
  • COLOR_GUIDED_GENERATION
  • VIRTUAL_TRY_ON

Masque

  • Basé sur des images ou text-prompt-based

_Machine schéma lisible: _ GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/amazon-nova-canvas.