提供者とモデルAlibaba Cloud

Qwen Image 2.0

Qwen Image 2.0
Alibaba Cloud · Image Generation
POST /v1/images/generations

クラスリードの複雑なChinese/Englishテキストレンダリング、リアルなテクスチャ、多画像融合を備えた統一画像生成および編集モデル。

一目で

フィールド価値
モデルIDqwen-image-2-0
モデル発売日2026-03-03
入力モダリティテキスト、画像
出力モダリティ画像
コンテキストウィンドウ-
重量精度-
地域シンガポール
特徴text_rendering、image_editing、multi_image
ネイティブ推論いいえ
新作いいえ
サポート端末POST /v1/images/generations

価格設定

チャージスペックレート
標準画像ごと$0.0322(だった$0.035)
長所画像ごと$0.069(だった$0.075)

例示リクエスト

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "qwen-image-2-0", "prompt": "a misty forest at dawn", "size": "1024x1024"}'

パラメータ

パラメータ種類必須デフォルト概要
promptストリングはい-テキストプロンプト。入力画像を添付すると、編集指示となります。
model_variantエヌムいいえ"qwen-image-2.0-pro-2026-04-22"プロ版はより高品質です。日付のついたスナップショットは再現性のために特定の重みの修正を固定し、日付不明の「qwen-image-2.0-pro」は最新のプロリリースを追っています。·許可:qwen-image-2.0-pro-2026-04-22、qwen-image-2.0-pro-2026-03-03、qwen-image-2.0
aspect_ratioエヌムいいえ-任意です。省略すると、text-to-imageデフォルトで16:9となります。image-editは最後の入力画像のネイティブ比率と一致します。·許可されている:16:9、9:16、1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、5:4、4:5
use_custom_sizeブール値いいえ偽りaspect_ratioを明確なピクセル寸法で上書きします。
custom_width番号いいえ-ピクセル(512–2048)。総ピクセル面積は[512×512, 2048×2048]でなければなりません。use_custom_size=真の時のみ。·射程:512 – 2048
custom_height番号いいえ-ピクセル(512–2048)。総ピクセル面積は[512×512, 2048×2048]でなければなりません。use_custom_size=真の時のみ。·射程:512 – 2048
image配列いいえ-最大3つの画像URL入力。画像編集モードを起動します。
num_images番号いいえ1生成すべき画像の数。それぞれが別々に請求されます。·射程:1 – 6
negative_promptストリングいいえ""出力で避けるべきこと。
prompt_extendブール値いいえ確かにプロンプトを自動的に展開・調整し、より良い結果が得られます。
watermarkブール値いいえ偽りもしそうであれば、生成された各画像には小さなQwenの出所透かしが刻印されます。EmpirioLabsは独自のウォーターマークを追加していません。
seed番号いいえ-再現性シード。ランダム用に空欄を残しておきましょう。·射程:0 – 2147483647
response_formatエヌムいいえ"url"URLは署名付きURLを返します。b64_jsonはbase64に直列で戻ります。·許可:url、b64_json

注記

モード

  • テキストから画像への変換:画像は添付されません
  • 画像編集:1〜3枚の画像をアップロードします

制約

  • ポジティブプロンプト:最大800文字まで
  • ネガティブプロンプト:最大500文字
  • カスタムwidth/height:512-2048ピクセル(総面積512x512から2048x2048)
  • 画像ごとで請求されています

パフォーマンス

  • 応答は解像度、画像数、プロンプトの複雑さによって10〜30秒かかります

Machine-readable schema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen-image-2-0。