提供者とモデルAlibaba Cloud

Text Embedding v4

Text Embedding v4
Alibaba Cloud · Embeddings
POST /v1/embeddings

選択可能な出力寸法を持つ多言語テキスト埋め込み(64–2048)。入力あたり最大8,192トークン。

一目で

フィールド価値
モデルIDtext-embedding-v4
モデル発売日2025-06-04
入力モダリティ本文
出力モダリティ埋め込み
コンテキストウィンドウ8192
重量精度-
地域シンガポール
特徴カスタム寸法、スパースベクトル、タスク命令、バッチ
ネイティブ推論いいえ
新作はい
サポート端末POST /v1/embeddings

価格設定

チャージスペックレート
入力1Mプロンプトトークンあたり$0.07

例示リクエスト

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "text-embedding-v4", "input": "Embed this sentence into a vector."}'

パラメータ

パラメータ種類必須デフォルト概要
inputストリングはい-埋め込むテキストまたはテキストの配列(最大10エントリ、各トークン8192)。
dimensions番号いいえ1024ベクトル次元。高いほど意味情報が多ければ多いほど、ストレージコストも高くなります。·許可:2048、1536、1024、768、512、256、128、64
encoding_formatエヌムいいえ"float"埋め込み出力フォーマット:float(floatのデフォルト配列)またはbase64。·許可:float、base64
userストリングいいえ-オプションの発信者識別子(上流に渡されます)。

注記

出力寸法(リクエストごとに選択可能)

  • 64、128、256、512、768、1024(デフォルト)、1536、2048
  • 高次元ほど、記憶コストが高く、より多くの意味的詳細を保持できます

バッチ

  • リクエストあたり最大10入力、1トークンあたり8,192トークン

言語

  • 中国語、英語、スペイン語、フランス語、日本語、韓国語、ドイツ語、ロシア語を含む100+の自然言語に加え、最も一般的なプログラミング言語も含まれます

Machine-readable schema: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/text-embedding-v4。