제공자 및 모델Exa

Exa Answer

Exa Answer
Exa · Research & Search
POST /v1/answer

자연어 질문에 대한 빠른 LLM 스타일의 답변, 신선한 Exa 웹 검색 결과와 인라인 인용 및 출처 링크에 기반합니다.

한눈에

필드가치
모델 IDexa-answer
모델 출시일-
입력 양상본문
출력 방식본문
컨텍스트 윈도우-
무게 정밀도-
특징web_search, answer_engine
원주민 추론아니
신규아니
지원되는 엔드포인트POST /v1/answer, POST /v1/search, POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

가격

돌격사양요금
답변요청에 따라$0.01

예시 요청

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/answer \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "exa-answer", "query": "What is RAG?"}'

매개변수

매개변수유형필수기본 설정설명
query스트링네-자연어 질문을 search/research/답변하는 것입니다.
text불리언아니거짓답변에 짧은 소스 텍스트 조각을 보여주세요.
disable_formatting불리언아니거짓EmpirioLabs 마크다운 서식(인용 [N] 재작성 + 참고문헌 블록)은 건너뛰세요. 평범한 [N] 인용이 포함된 원시 상류 답변이 반환됩니다; 구조화된 인용 배열은 여전히 통과합니다.

주석

Exa 검색 결과에 기반한 LLM 스타일 답변입니다. 더 깊은 분석을 원한다면 Exa Research를 사용하세요.

Machine-읽기 가능한 스키마: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/exa-answer.