제공자 및 모델Exa

Exa Research

Exa Research
Exa · Research & Search
POST /v1/research

비동기식 연구 과제는 웹을 탐색하고, 출처를 수집하며, 결과를 종합하고, 심층 질의에 대한 인용된 답변을 반환합니다.

This model is deprecated and will be retired on 2026-06-26. After that date, requests to this model will fail. Migrate to a successor model before then.

한눈에

필드가치
모델 IDexa-research
모델 출시일-
입력 양상본문
출력 방식본문
컨텍스트 윈도우-
무게 정밀도-
특징web_search, 추론
원주민 추론아니
신규아니
지원되는 엔드포인트POST /v1/research, POST /v1/search
폐기일2026-06-26

가격

돌격사양요금
exa-research-fast (검색)검색 결과$0.013
EXA-리서치 (검색)검색 결과$0.013
exa-research-pro (검색)검색 결과$0.013
페이지 읽기 (표준)페이지당$0.013
페이지 리드 (프로)페이지당$0.026
추론 토큰1,000 토큰당$0.013

예시 요청

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/research \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "exa-research", "query": "latest CRDT research papers 2026"}'

매개변수

매개변수유형필수기본 설정설명
query스트링네-자연어 질문을 search/research/답변하는 것입니다.
research_model열거아니"exa-research"연구 깊이 등급을 선택하세요. 빠른 = 더 저렴하고 깊이가 낮습니다. 장점 = 더 깊게. 기본 = 균형 잡힌 상태입니다. · 허용: exa-research, exa-research-pro, exa-research-fast
disable_formatting불리언아니거짓EmpirioLabs 마크다운 서식(인용 [N] 재작성 + 참고문헌 블록)은 건너뛰세요. 평범한 [N] 인용이 포함된 원시 상류 연구 결과물이 반환됩니다; 구조화된 인용/출처는 여전히 통과합니다.

주석

세 단계로 나뉩니다 - exa-research-fast(가장 가볍고), exa-research(기본값), exa-research-pro(가장 깊음). 장기 비동기 실행은 몇 분이 걸릴 수 있습니다.

Machine-읽기 가능한 스키마: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/exa-research.