Perplexity Deep Research

Perplexity Deep Research
Perplexity · Research & Search
POST /v1/chat/completions

복잡한 주제에 걸쳐 자율적으로 검색, 읽기, 평가하는 다단계 검색, 종합, 추론 연구 모델.

한눈에

필드가치
모델 IDperplexity-deep-research
모델 출시일-
입력 양상텍스트, 이미지, 문서
출력 방식본문
컨텍스트 윈도우128K
무게 정밀도-
특징web_search, 이성, deep_research
원주민 추론아니
신규아니
지원되는 엔드포인트POST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages, POST /v1/search

가격

돌격사양요금
입력1M 프롬프트 토큰당$4.80
출력생성된 토큰 1M 단위$19.00
인용 토큰1M 토큰당$4.80
추론 토큰1M 토큰당$7.20
검색 쿼리쿼리별로$0.012

예시 요청

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/search \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "perplexity-deep-research", "query": "latest LLM benchmarks 2026"}'

매개변수

매개변수유형필수기본 설정설명
temperature번호아니0.2샘플링 온도. 0 = 결정론적, 2 = 최대 무작위성. · 사거리: 0 – 2
max_tokens번호아니16384응답에 최대 토큰을 사용하세요. · 거리: 1 – 65536
reasoning_effort열거아니"high"추론의 깊이 정도. 노력이 많을수록 = 더 철저한 분석이지만 느립니다. · 허용: low, medium, high
search_mode열거아니"default"출처 유형별로 검색 결과를 필터링하세요. Academic = 학술 논문, SEC = 재무 제출 서류. · 허용 시간: default
search_domain_filter스트링아니-쉼표로 분리된 도메인. 배제하기 위해 접두사 ’-‘가 붙습니다. 최대 20.
search_language_filter스트링아니-쉼표로 구분된 ISO 639-1 코드(2글자). 최대 10.
search_after_date_filter스트링아니-이 날짜 이후에 출판된 출처만 포함하세요. YYYY-MM-DD 또는 자연어를 사용하세요.
search_before_date_filter스트링아니-이 날짜 이전에 출판된 출처만 포함하세요. YYYY-MM-DD 또는 자연어를 사용하세요.
search_recency_filter열거아니"none"상대 시간 필터. 특정 날짜와 결합할 수 없습니다. · 허용: none, hour, day, week, month, year
last_updated_after_filter스트링아니-이 날짜 이후 마지막으로 업데이트된 출처만 포함하세요.
last_updated_before_filter스트링아니-이 날짜 이전에 마지막으로 업데이트된 출처만 포함하세요.
country스트링아니-결과를 국가에 편향하기 위한 두 글자 ISO 3166-1 코드(예: 미국, 영국).
region스트링아니-위치 편향을 위한 주 또는 도(州) 이름.
city스트링아니-위치 편향을 위한 도시 이름.
latitude번호아니-위치 편향에 대한 위도는 소수점 단위로 표시되어 있습니다.
longitude번호아니-위치 편향을 위한 경도는 소수점 단위로 표시됩니다.
disable_formatting불리언아니거짓EmpirioLabs 마크다운 서식(인용 [N] 재작성 + 참조 차단 + <think> 추출 reasoning_content)을 건너뛰세요. RAW 모드는 <생각>… </think> 태그를 콘텐츠 내에 넣어 사용자가 스스로 추론을 해석할 수 있게 합니다.

주석

장기적인 다단계 검색과 추론. 가격은 입력/출력/인용/추론 토큰과 쿼리당 검색 요금을 나누어 사용합니다.


Machine-읽기 가능한 스키마: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/perplexity-deep-research.