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Amazon Nova Canvas

Amazon Nova Canvas
Amazon · Image Generation
POST /v1/images/generations

Geração e edição de imagens modelam a criação e modificação de imagens a partir de texto ou entradas de imagem, com inpainting, virtual try-on e controles de estilo.

This model is deprecated and will be retired on 2026-09-30. After that date, requests to this model will fail. Migrate to a successor model before then.

De um olhar

CampoValor
ID do modeloamazon-nova-canvas
Data de lançamento do modelo2024-12-03
Modalidades de entradaTexto, Imagem
Modalidades de saídaImagem
Janela de contexto-
Precisão do peso-
CaracterísticasInpainting, background_removal
Inferência nativaNão
NovoNão
Endpoints suportadosPOST /v1/images/generations
Data de desprécio2026-09-30

Precificação

CargaEspecificaçãoTaxa
Pequeno Padrão (≤1024×1024)por imagem$0.12
Prêmio Pequeno (≤1024×1024)por imagem$0.18
Grande Padrão (≤2048×2048)por imagem$0.18
Grande Prêmio (≤2048×2048)por imagem$0.24

Exemplo de pedido

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
>  -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>  -H 'Content-Type: application/json' \
>  -d '{"model": "amazon-nova-canvas", "prompt": "a misty forest at dawn", "size": "1024x1024"}'

Parâmetros

ParâmetroTipoObrigatórioPadrãoDescrição
promptStringsim-Descrição em texto da imagem a ser gerada.
task_typeenumNão"TEXT_IMAGE"TEXT_IMAGE | PINTANDO | SUPERANDO PINTURA | IMAGE_VARIATION | COLOR_GUIDED_GENERATION | BACKGROUND_REMOVAL | VIRTUAL_TRY_ON. · Permitidos: TEXT_IMAGE, IMAGE_VARIATION, INPAINTING, OUTPAINTING, BACKGROUND_REMOVAL, COLOR_GUIDED_GENERATION, VIRTUAL_TRY_ON
qualityenumNão"standard"padrão | premium. Premium é mais lento, mas tem maior fidelidade. · Permitido: standard, premium
negative_promptStringNão""Descrição em texto do que evitar na imagem.
number_of_imagesNúmeroNão1Quantas imagens gerar (1-5). · Alcance: 1 – 5
aspect_ratioenumNão"1:1"Proporção de aspecto de saída (1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:2, etc.). · Permitidos: 1:1, 3:4, 2:3, 9:16, 1:2, 1:3, 1:4, 4:3, 3:2, 16:9, 2:1, 3:1, 4:1
size_scaleenumNão"small"Escala de resolução de saída. Maior = imagem maior, geração mais lenta. · Permitido: small, large
cfg_scaleNúmeroNão7.5Adesão rápida (1.1-10). Maior = mais próximo do prompt, mas menos criativo. · Alcance: 1 – 20
seedNúmeroNão-Semente aleatória para reprodutibilidade. Mesma semente + prompt = mesma saída.
imageStringNão-Imagem fonte (URL ou base64) para tarefas de inpainting / outpainting / variações.
reference_imageStringNão-Imagem de referência para correspondência de estilo ou conteúdo.
mask_imageStringNão-Black/white máscara que define a região a ser editada (branco = editar, preto = manter).
mask_promptStringNão-Descrição em linguagem natural da região para mascarar para inpainting.
inpaint_mask_promptStringNão-Igual mask_prompt, especificamente para tarefas de pintura.
tryon_mask_promptStringNão-Descrição em linguagem natural da região da peça para teste virtual.
similarity_strengthNúmeroNão0.7Quão próximo para corresponder à imagem de referência (0-1). Interpretação menor = mais flexível. · Alcance: 0,2 – 1
outpainting_modeenumNão"DEFAULT"PADRÃO | PRECISO. Precisa preserva as bordas; O padrão é mais criativo. · Permitido: DEFAULT, PRECISE
color_paletteStringNão-Nome pré-definido da paleta de cores para geração guiada por cores.
colorsStringNão-Códigos hexadecimais separados por vírgulas (por exemplo, “#FF0000,#00FF00”) para restringir a paleta.
mask_typeenumNão"GARMENT"imagem | Entardecer. imagem = usar mask_image, prompt = usar mask_prompt para derivar a máscara. · Permitido: GARMENT, PROMPT
garment_classStringNão-Categoria de roupas para experimentos virtuais (top, bottom, vestido, etc.).
response_formatenumNão"url"URL (padrão) retorna uma URL assinada; b64_json retorna base64 inline. · Permitido: url, b64_json

Notas

Tipos de tarefas

  • TEXT_IMAGE
  • IMAGE_VARIATION
  • PINTURA
  • PINTURA EXTERNA
  • BACKGROUND_REMOVAL
  • COLOR_GUIDED_GENERATION
  • VIRTUAL_TRY_ON

Máscara

  • Baseado em imagens ou text-prompt-based

Machine esquema legível: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/amazon-nova-canvas.