DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro
DeepSeek · Text Generation
POST /v1/chat/completions

LLM principal do MoE com 1,6T no total / 49B de parâmetros ativos e contexto nativo de 1M para matemática avançada, inferência lógica e codificação especializada.

De um olhar

CampoValor
ID do modelodeepseek-v4-pro
Data de lançamento do modelo2026-04-24
Modalidades de entradaTexto
Modalidades de saídaTexto
Janela de contexto1M
Precisão do peso-
Tokens de saída máxima393,216
RegiãoAlemanha
CaracterísticasRaciocínio
Inferência nativaNão
NovoSim
Endpoints suportadosPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

Precificação

CargaEspecificaçãoTaxa
Entradapor 1M de tokens de prompt$1.65 (era $1.74)
Produçãopor 1M de tokens gerados$3.30 (era $3.48)
Busca na Web (Linkup)por chamada quando invocada$0.013

Exemplo de pedido

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "deepseek-v4-pro", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Parâmetros

ParâmetroTipoObrigatórioPadrãoDescrição
temperatureNúmeroNão0.7Temperatura de amostragem. 0 = determinística, 2 = aleatoriedade máxima. · Intervalo: 0 – 2
top_pNúmeroNão0.9Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Menor = mais focado. · Intervalo: 0 – 1
max_tokensNúmeroNão4096Tokens de saída máximos. · Intervalo: 1 – 393216
stopStringNão-Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens.
enable_thinkingBooleanoNãoVerdadeAtive step-by-step raciocínio antes de responder.
thinking_budgetNúmeroNão32768Tokens máximos reservados para o processo de raciocínio. Até 393216. · Intervalo: 1 – 393216
reasoning_effortenumNão"medium"Nível de esforço de raciocínio. Nenhum impede o pensamento. orçamentos limitados de pensamento de conjuntos baixos, médios, altos e máximos, dimensionados para o modelo selecionado. Enviado como um campo de reasoning_effort estilo OpenAI, traduzido em enable_thinking e thinking_budget para o serviço modelo. · Permitido: none, low, medium, high, max
web_search_linkupBooleanoNãofalsoBusca opcional na web alimentada pelo Linkup. Quando ativadas, fontes web recentes são recuperadas usando sua última mensagem de usuário como consulta e fornecidas ao modelo como contexto adicional. Adiciona uma $0.013 fixa por requisição além do custo normal do token do modelo. Desativado por padrão.
disable_formattingBooleanoNãofalsoQuando ativado, o gateway não adiciona o rodapé “Fontes” às respostas assistentes que usaram busca web do Linkup. Útil quando a saída do modelo é canalizada para outro sistema que não espera decoração.

Variantes

:variant1

CampoValor
ID do modelodeepseek-v4-pro:variant1
Data de lançamento do modelo2026-04-24
RegiãoSingapura
Janela de contexto1M
Precisão do peso-
Tokens de saída máxima393,216
CaracterísticasRaciocínio, web_search
Inferência nativaNão
Endpoints suportadosPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

Preço

CargaEspecificaçãoTaxa
Entradapor 1M de tokens de prompt$2.40
Produçãopor 1M de tokens gerados$4.80
Busca na webpor requisição quando ativado$0.02

Parâmetros

ParâmetroTipoObrigatórioPadrãoDescrição
temperatureNúmeroNão0.7Temperatura de amostragem. 0 = determinística, 2 = aleatoriedade máxima. · Intervalo: 0 – 2
top_pNúmeroNão0.9Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Menor = mais focado. · Intervalo: 0 – 1
max_tokensNúmeroNão4096Tokens de saída máximos. · Intervalo: 1 – 393216
stopStringNão-Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens.
enable_thinkingBooleanoNãoVerdadeAtive step-by-step raciocínio antes de responder.
thinking_budgetNúmeroNão32768Tokens máximos reservados para o processo de raciocínio. Até 393216. · Intervalo: 1 – 393216
reasoning_effortenumNão"medium"Nível de esforço de raciocínio. Nenhum impede o pensamento. orçamentos limitados de pensamento de conjuntos baixos, médios, altos e máximos, dimensionados para o modelo selecionado. Enviado como um campo de reasoning_effort estilo OpenAI, traduzido em enable_thinking e thinking_budget para o serviço modelo. · Permitido: none, low, medium, high, max
tool_web_searchBooleanoNãofalsoAtive a busca ao vivo na web. Adiciona uma sobretaxa $0.02 ao custo da solicitação quando ativado.

:variant2

CampoValor
ID do modelodeepseek-v4-pro:variant2
Data de lançamento do modelo2026-04-24
RegiãoChina
Janela de contexto1M
Precisão do peso-
Tokens de saída máxima384,000
CaracterísticasRaciocínio, function_calling, web_search, cache
Inferência nativaNão
Endpoints suportadosPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

Preço

CargaEspecificaçãoTaxa
Entradapor 1M de tokens de prompt$1.65 (era $1.74)
Produçãopor 1M de tokens gerados$3.301 (era $3.48)
Leitura implícita do cachepor 1M de tokens de entrada cacheados$0.138
Busca na webpor requisição quando ativado$0.01

Parâmetros

ParâmetroTipoObrigatórioPadrãoDescrição
temperatureNúmeroNão0.7Temperatura de amostragem. 0 = determinística, 2 = aleatoriedade máxima. · Intervalo: 0 – 2
top_pNúmeroNão0.9Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Menor = mais focado. · Intervalo: 0 – 1
max_tokensNúmeroNão4096Tokens de saída máximos. · Intervalo: 1 – 393216
stopStringNão-Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens.
enable_thinkingBooleanoNãoVerdadeAtive step-by-step raciocínio antes de responder.
thinking_budgetNúmeroNão32768Tokens máximos reservados para o processo de raciocínio. Até 393216. · Intervalo: 1 – 393216
reasoning_effortenumNão"medium"Nível de esforço de raciocínio. Nenhum impede o pensamento. orçamentos limitados de pensamento de conjuntos baixos, médios, altos e máximos, dimensionados para o modelo selecionado. Enviado como um campo de reasoning_effort estilo OpenAI, traduzido em enable_thinking e thinking_budget para o serviço modelo. · Permitido: none, low, medium, high, max
tool_web_searchBooleanoNãofalsoAtive a busca ao vivo na web. Adiciona $0.01 ao custo da solicitação quando ativado.

Machine esquema legível: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/deepseek-v4-pro.