MiMo V2.5 Pro

MiMo V2.5 Pro
Xiaomi · Text Generation
POST /v1/chat/completions

Modelo de alto nível para fluxos de trabalho agentes, engenharia de software complexa e tarefas de longo prazo, sustentando trabalho em 1000+ chamadas de ferramentas em contexto de 1M.

De um olhar

CampoValor
ID do modelomimo-v2-5-pro
Data de lançamento do modelo2026-04-27
Modalidades de entradaTexto
Modalidades de saídaTexto
Janela de contexto1M
Precisão do peso-
Tokens de saída máxima128,000
Característicasraciocínio, agentique
Inferência nativaNão
NovoSim
Endpoints suportadosPOST /v1/chat/completions, POST /v1/responses, POST /v1/messages

Precificação

CargaEspecificaçãoTaxa
Entradapor 1M de tokens de prompt$2.175
Produçãopor 1M de tokens gerados$4.35
Leitura implícita do cachepor 1M de tokens de entrada cacheados$0.018
Busca na Webpor chamada$0.015

Exemplo de pedido

$curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
> -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
> -H 'Content-Type: application/json' \
> -d '{"model": "mimo-v2-5-pro", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Parâmetros

ParâmetroTipoObrigatórioPadrãoDescrição
enable_thinkingBooleanoNãoVerdadeAtive o modo de pensamento estendido. Mais lento, mas melhora tarefas que exigem muito raciocínio.
tool_web_searchBooleanoNãofalsoPermita que o modelo realize buscas na web quando necessário.
web_search_forceBooleanoNãofalsoForçar o modelo a sempre fazer uma busca na web antes de responder.
web_search_max_keywordNúmeroNão3Número máximo de palavras-chave que o modelo pode usar em buscas na web. · Alcance: 1 – 5
web_search_limitNúmeroNão5Número máximo de buscas na web que o modelo pode realizar por requisição. · Intervalo: 1 – 10
temperatureNúmeroNão0.7Temperatura de amostragem. 0 = determinística, 2 = aleatoriedade máxima. · Intervalo: 0 – 2
top_pNúmeroNão0.9Amostragem do núcleo com a probabilidade de massa. Menor = mais focado. · Intervalo: 0 – 1
max_tokensNúmeroNão4096Fichas máximas na resposta. · Intervalo: 1 – 65536
stopStringNão-Até 4 strings em que o modelo para de gerar mais tokens.
disable_formattingBooleanoNãofalsoPule a formatação EmpirioLabs Markdown (citação [N] reescrita + bloco Referências quando a busca na web foi usada). A resposta bruta a montante com citações simples [N] é retornada.

Notas

A busca na web ($0.015/call) é cobrada apenas quando invocada. Tokens de entrada em cache são faturados com um grande desconto. Sustenta fluxos de trabalho autônomos complexos com 1000+ chamadas de ferramenta em um contexto de 1M.

Faturamento por ferramenta (usage.tool_usage)

Quando esse modelo invoca ferramentas (busca web, interpretador de código, etc.) dentro de uma única requisição, a resposta carrega um mapa de usage.tool_usage normalizado junto com as contagens de tokens. O exemplo abaixo mostra a forma - nomes exatos de campos, unidades e quais ferramentas aparecem podem variar ligeiramente de acordo com o provedor:

1"usage": {
2 "prompt_tokens": 123,
3 "completion_tokens": 456,
4 "cost_usd": 0.0042,
5 "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6}

A contagem de ferramentas já está em conta cost_usd - elas são apresentadas para transparência, permitindo auditar o faturamento por ferramenta. O campo é omitido quando nenhuma ferramenta foi invocada.


Machine esquema legível: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/mimo-v2-5-pro.