Perplexity Deep Research

Perplexity · Research & Search

POST /v1/chat/completions

Modelo de pesquisa para recuperação, síntese e raciocínio em múltiplas etapas, pesquisando, lendo e avaliando fontes de forma autônoma em tópicos complexos.

De um olhar

Campo	Valor
ID do modelo	`perplexity-deep-research`
Data de lançamento do modelo	-
Modalidades de entrada	Texto, Imagem, Documento
Modalidades de saída	Texto
Janela de contexto	128K
Precisão do peso	-
Características	web_search, raciocínio, deep_research
Inferência nativa	Não
Novo	Não
Endpoints suportados	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`, `POST /v1/search`

Precificação

Carga	Especificação	Taxa
Entrada	por 1M de tokens de prompt	$4.80
Produção	por 1M de tokens gerados	$19.00
Tokens de Citação	por 1M de tokens	$4.80
Tokens de Raciocínio	por 1M de tokens	$7.20
Consultas de Busca	por consulta	$0.012

Exemplo de pedido

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/search \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "perplexity-deep-research", "query": "latest LLM benchmarks 2026"}'

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Padrão	Descrição
`temperature`	Número	Não	`0.2`	Temperatura de amostragem. 0 = determinística, 2 = aleatoriedade máxima. · Intervalo: 0 – 2
`max_tokens`	Número	Não	`16384`	Fichas máximas na resposta. · Intervalo: 1 – 65536
`reasoning_effort`	enum	Não	`"high"`	Profundidade de raciocínio. Esforço maior = análise mais detalhada, mas mais lenta. · Permitido: `low`, `medium`, `high`
`search_mode`	enum	Não	`"default"`	Filtre os resultados da busca por tipo de fonte. Acadêmico = artigos acadêmicos, SEC = documentos financeiros. · Permitido: `default`
`search_domain_filter`	String	Não	-	Domínios separados por vírgulas. Prefixo com ’-’ para excluir. No máximo 20.
`search_language_filter`	String	Não	-	Códigos ISO 639-1 separados por vírgulas (2 letras). Máximo 10.
`search_after_date_filter`	String	Não	-	Inclua apenas fontes publicadas após essa data. Use YYY-MM-DD ou linguagem natural.
`search_before_date_filter`	String	Não	-	Inclua apenas fontes publicadas antes dessa data. Use YYY-MM-DD ou linguagem natural.
`search_recency_filter`	enum	Não	`"none"`	Filtro de tempo relativo. Não pode ser combinado com datas específicas. · Permitidos: `none`, `hour`, `day`, `week`, `month`, `year`
`last_updated_after_filter`	String	Não	-	Inclua apenas fontes atualizadas após essa data.
`last_updated_before_filter`	String	Não	-	Inclua apenas fontes atualizadas antes dessa data.
`country`	String	Não	-	Código ISO 3166-1 de duas letras (por exemplo, EUA, GB) para enviesamento de resultados para um país.
`region`	String	Não	-	Nome do estado ou da província para viés de localização.
`city`	String	Não	-	Nome da cidade para viés de localização.
`latitude`	Número	Não	-	Latitude para viés de localização, em graus decimais.
`longitude`	Número	Não	-	Longitude para viés de localização, em graus decimais.
`disable_formatting`	Booleano	Não	falso	Pule a formatação EmpirioLabs Markdown (citação [N] reescrita + Bloco de referências + extração <pense> para reasoning_content). O modo bruto mantém o <pense>… </pensar> tags dentro do conteúdo para que os ouvintes possam entender o raciocínio por conta própria.

Notas

Recuperação e raciocínio de múltiplas etapas de longa duração. A divisão de preços é Entrada / Saída / Citação / Tokens de raciocínio mais a taxa de busca por consulta.

Machine esquema legível: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/perplexity-deep-research.