Qwen3.6 Max Preview | EmpirioLabs AI Docs

POST /v1/chat/completions

Maior variante de pré-visualização da série 3.6 (apenas texto): melhor execução de agentes de codificação, habilidades de front-end mais fortes e conhecimento mais amplo de long-tail.

This model is deprecated and will be retired on 2026-09-08. After that date, requests to this model will fail. Migrate to a successor model before then.

De um olhar

Campo	Valor
ID do modelo	`qwen3-6-max-preview`
Data de lançamento do modelo	2026-04-20
Modalidades de entrada	Texto
Modalidades de saída	Texto
Janela de contexto	256K
Precisão do peso	-
Tokens de saída máxima	65,536
Região	Singapura
Características	Raciocínio, agentic_coding, web_search
Inferência nativa	Não
Novo	Sim
Endpoints suportados	`POST /v1/chat/completions`, `POST /v1/responses`, `POST /v1/messages`
Data de desprécio	2026-09-08

Precificação

Carga	Especificação	Taxa
Entrada	por 1M de tokens de prompt	<=128K $1.31; 128K-256K $1.97
Produção	por 1M de tokens gerados	<=128K $7.88; 128K-256K $11.82
Busca na Web	por chamada	$0.020

Exemplo de pedido

$ curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
>   -H 'Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY' \
>   -H 'Content-Type: application/json' \
>   -d '{"model": "qwen3-6-max-preview", "messages": [{"role":"user","content":"Hello"}]}'

Parâmetros

Parâmetro	Tipo	Obrigatório	Padrão	Descrição
`temperature`	Número	Não	`0.7`	Temperatura de amostragem · Intervalo: 0 – 2
`top_p`	Número	Não	`1.0`	Amostragem do núcleo · Intervalo: 0 – 1
`max_tokens`	Número	Não	`4096`	Tokens de saída máximo · Intervalo: 1 – 65536
`frequency_penalty`	Número	Não	`0`	Penalidade por tokens repetidos. >0 reduz a repetição, <0 incentiva. · Alcance: -2 – 2
`presence_penalty`	Número	Não	`0`	Penalidade para tokens novos vs. vistos. >0 incentiva novos temas, <0 incentiva a manter o foco no assunto. · Alcance: -2 – 2
`reasoning_effort`	enum	Não	`"medium"`	Nível de esforço de raciocínio. Nenhum impede o pensamento. orçamentos limitados de pensamento de conjuntos baixos, médios, altos e máximos, dimensionados para o modelo selecionado. Enviado como um campo de reasoning_effort estilo OpenAI, traduzido em enable_thinking e thinking_budget para o serviço modelo. · Permitido: `none`, `low`, `medium`, `high`, `max`
`stop`	String	Não	-	Sequências de paradas separadas por vírgulas
`enable_thinking`	Booleano	Não	Verdade	Motivo step-by-step antes de responder
`thinking_budget`	Número	Não	`32768`	Tokens reservados para pensar · Intervalo: 1 – 393216
`tool_web_search`	Booleano	Não	falso	Pesquise na internet por informações em tempo real.
`disable_formatting`	Booleano	Não	falso	Pule a formatação EmpirioLabs Markdown (citação [N] reescrita + bloco de referências quando buscas na web / ferramentas foram usadas). A resposta bruta a montante com citações simples [N] é retornada.

Notas

O preço é ~1,5x acima dos tokens de 128K. Capacidades de texto simples apenas nesta prévia; Multimodal ainda não ativado.

Faturamento por ferramenta (usage.tool_usage)

Quando esse modelo invoca ferramentas (busca web, interpretador de código, etc.) dentro de uma única requisição, a resposta carrega um mapa de usage.tool_usage normalizado junto com as contagens de tokens. O exemplo abaixo mostra a forma - nomes exatos de campos, unidades e quais ferramentas aparecem podem variar ligeiramente de acordo com o provedor:

1 "usage": {
2   "prompt_tokens": 123,
3   "completion_tokens": 456,
4   "cost_usd": 0.0042,
5   "tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
6 }

A contagem de ferramentas já está em conta cost_usd - elas são apresentadas para transparência, permitindo auditar o faturamento por ferramenta. O campo é omitido quando nenhuma ferramenta foi invocada.

Machine esquema legível: GET https://api.empiriolabs.ai/v1/models/qwen3-6-max-preview.